列表推导式与 Lambda 表达式：哪个在 Python 中提供更好的可读性和性能？

列表理解：可读性和性能之战

当涉及到基于项目属性过滤列表时，程序员可以选择列表推导式和 lambda 表达式与过滤函数相结合。哪种方法更可取是一个有争议的问题，但在这里我们探讨每种方法的优点和缺点。

可读性：品味问题

个人喜好起着重要作用在可读性中的作用。有些人发现列表理解更直观，因为它们为过滤和操作提供了简洁明了的语法。其他人更喜欢 lambda 表达式的多功能性，它允许更复杂的过滤条件。

性能：细微差别

虽然可读性是主观的，但性能有一些客观指标。由于实现更简单，列表推导式通常在性能上稍有优势。但是，除非处理非常大的数据集，否则这种差异通常可以忽略不计。

考虑函数调用开销

lambda 表达式的一个小性能问题是函数调用开销。 lambda 的每次调用都涉及创建和执行一个新函数，这会增加少量延迟。

作用域变量访问

在 Python 2.x 中，列出推导式访问局部变量，而 lambda 表达式需要访问作用域变量。这可能会导致性能下降，特别是当作用域变量频繁重新分配时。不过，这个问题在 Python 3.x 中已得到解决。

生成器表达式：第三个选项

为了获得最佳可读性，请考虑使用生成器表达式。这种方法用生成过滤元素的自定义函数替换列表推导式和过滤器，从而在主代码中提供过滤过程的清晰且有意义的表示。

最终，最佳选择取决于特定的用例和个人喜好。虽然性能差异很小，但不同程序员之间的可读性可能会有很大差异。

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