解决输入函数错误:'NameError: name '...'' Not Defined
Python 中的输入函数,特别是在版本中3.x 之前的版本在处理用户输入时提出了特殊的挑战。您遇到的错误“NameError:name '...''未定义”源于输入的评估性质。
在Python 2.7中,输入不仅接受用户输入,还将其评估为Python 表达式。这意味着,如果您输入变量名称,例如“dude”,输入将尝试将其解释为程序中的绑定变量。如果不存在这样的变量,就会发生错误。
避免 Python 2.7 输入的陷阱
为了避免这种潜在的安全隐患,请考虑切换到 raw_input, Python 3.x 中输入的前身。 raw_input 只是读取用户输入而不执行它。
在 Python 3.x 中,input 有效地替换了 raw_input,提供相同的功能。但是,Python 3.x 文档警告说,如果您需要旧的输入行为,可以使用 eval(input())。
理解区别
为了说明 input 和 raw_input 之间的区别,让我们考虑以下 Python 2.7 代码:
dude = "thefourtheye" input_variable = input("Enter your name: ")
当输入“dude”作为输入,input_variable 将被分配值“thefourtheye”,因为 dude 是程序中定义的变量。
将其与以下代码进行对比:
input_variable = raw_input("Enter your name: ")
中在这种情况下,input_variable将被分配字符串“dude”本身,而不进行任何评估。
安全性注意事项
Python 2.7 中输入的评估功能引发了安全问题。例如,如果 os 模块已导入并且用户输入“os.remove('/etc/hosts')”,它将作为函数调用执行。为了减轻这些风险,请始终考虑使用 raw_input 以确保用户输入不会无意中被评估为代码。
以上是为什么我的 Python 输入函数会抛出'NameError:名称'...'未定义”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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