高效的 GAE 查询过滤
本文解决了过滤 Google App Engine (GAE) 查询时遇到的常见问题。当过滤器似乎没有生效时,就会出现问题,导致意外的搜索结果。
考虑提供的代码片段:
q := datastore.NewQuery("employee") q.Filter("Name =", "Andrew W")
在此示例中,目标是检索具有特定名称属性“Andrew W”的实体。但是,查询未按预期运行。要解决此问题,了解 Query.Filter() 返回应用了过滤器的派生查询至关重要。因此,正确的方法是存储和使用 Query.Filter() 的返回值。
q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")
或者,为了简洁起见,可以将其写在一行中:
q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")
另一个需要考虑的重要因素是最终一致性,它会影响 GAE 开发 SDK 中的数据存储操作。这意味着在 Put() 操作之后立即执行的查询可能不会立即返回保存的实体。为了解决这个问题,可以在运行查询之前引入短暂的延迟。
time.Sleep(time.Second) var e2 Employee q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name=", "Andrew W") // Rest of the code...
为了获得高度一致的结果,请考虑在创建密钥时使用祖先密钥。除非需要高度一致的结果,否则祖先键不是强制性的。如果结果的一些延迟是可以接受的,则不需要祖先键。
请记住,祖先键可以是仅用于语义的虚构键,不需要表示现有实体。分配了相同祖先键的实体形成一个实体组,并且对该组的祖先查询将是强一致的。
以上是为什么我的 Google App Engine 查询不能正确过滤?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

选择Golang的原因包括:1)高并发性能,2)静态类型系统,3)垃圾回收机制,4)丰富的标准库和生态系统,这些特性使其成为开发高效、可靠软件的理想选择。

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang在编译时间和并发处理上表现更好,而C 在运行速度和内存管理上更具优势。1.Golang编译速度快,适合快速开发。2.C 运行速度快,适合性能关键应用。3.Golang并发处理简单高效,适用于并发编程。4.C 手动内存管理提供更高性能,但增加开发复杂度。

Golang在Web服务和系统编程中的应用主要体现在其简洁、高效和并发性上。1)在Web服务中,Golang通过强大的HTTP库和并发处理能力,支持创建高性能的Web应用和API。2)在系统编程中,Golang利用接近硬件的特性和对C语言的兼容性,适用于操作系统开发和嵌入式系统。

Golang和C 在性能对比中各有优劣:1.Golang适合高并发和快速开发,但垃圾回收可能影响性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但开发复杂度高。选择时需综合考虑项目需求和团队技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。 1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。 2.Python以简洁语法和丰富库着称,适用于数据科学和机器学习。


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