Python 的 = 运算符如何处理列表及其 __iadd__ 和 __add__ 方法？

列表上的赋值运算符 = 揭晓

在 Python 中，= 运算符根据其所应用的对象类型具有不同的功能。当在列表上使用时，它会引发一些意外的行为，这些行为可以通过理解它调用的底层特殊方法来解释。

通常， = 尝试调用 __iadd__ 特殊方法进行就地添加。如果不存在，则使用 __add__ 来代替。

使用 __iadd__ 进行就地修改

对于列表这种可变类型，Python 提供了 __iadd__ 方法。当遇到 = 时，Python 会在列表上调用 __iadd__，允许其变异并添加元素。

使用 __add__ 创建新对象

如果列表没有 __iadd__ 方法，Python 默认使用__添加__。此方法创建一个新列表而不是修改原始列表。因此， = 的行为就像您使用 = 分配了一个新列表。

示例和输出

引用问题中的代码示例：

class foo:
    bar = []
    def __init__(self, x):
        self.bar += [x]


class foo2:
    bar = []
    def __init__(self, x):
        self.bar = self.bar + [x]

f = foo(1)
g = foo(2)
print(f.bar)
print(g.bar)

f.bar += [3]
print(f.bar)
print(g.bar)

f.bar = f.bar + [4]
print(f.bar)
print(g.bar)

f = foo2(1)
g = foo2(2)
print(f.bar)
print(g.bar)

输出：

[1, 2]
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]
[1]
[2]

• 对于foo，__iadd__ 和 __add__ 均未定义。因此， = 创建一个新列表并将其分配给 bar 属性，该属性在所有实例之间共享。
• 对于 foo2，定义了 __add__ 但未定义 __iadd__。因此， = 创建一个新列表，将其分配给 bar 属性而不修改共享列表。

通过了解 __iadd__ 和 __add__ 之间的差异，您可以预测 = 在列表上的行为，防止意外的情况发生惊喜。

以上是Python 的 = 运算符如何处理列表及其 __iadd__ 和 __add__ 方法？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！