1. 不使用泛型
在引入泛型之前,有几种方法来实现支持不同数据类型的泛型函数:
方法 1:为每种数据类型实现一个函数
这种方式会导致代码极度冗余和维护成本高昂。任何修改都需要对所有函数执行相同的操作。而且,由于Go语言不支持同名函数重载,因此暴露这些函数供外部模块调用也不方便。
方法二:使用范围最大的数据类型
为了避免代码冗余,另一种方法是使用范围最大的数据类型,即方法2。典型的例子是math.Max,它返回两个数字中较大的一个。为了能够比较各种数据类型的数据,math.Max使用了Go中数值类型中范围最大的float64数据类型作为输入和输出参数,从而避免了精度损失。虽然这在一定程度上解决了代码冗余问题,但是任何类型的数据都需要先转换为float64类型。例如,当比较 int 和 int 时,仍然需要进行类型转换,这不仅会降低性能,而且显得不自然。
方法 3:使用接口{}类型
使用interface{}类型有效解决了上述问题。然而,interface{}类型引入了一定的运行时开销,因为它需要在运行时进行类型断言或类型判断,这可能会导致一些性能下降。另外,当使用interface{}类型时,编译器无法进行静态类型检查,因此某些类型错误可能只能在运行时发现。
2. 泛型的优点
Go 1.18 引入了对泛型的支持,这是 Go 语言开源以来的一个重大变化。
泛型是编程语言的一个特性。它允许程序员在编程中使用泛型类型而不是实际类型。然后在实际调用时通过显式传递或自动推导,替换泛型类型,达到代码复用的目的。在使用泛型的过程中,将要操作的数据类型指定为参数。这样的参数类型在类、接口和方法中分别称为泛型类、泛型接口和泛型方法。
泛型的主要优点是提高代码的可重用性和类型安全性。与传统的形式参数相比,泛型使得编写通用代码更加简洁灵活,提供了处理不同类型数据的能力,进一步增强了Go语言的表达能力和复用性。同时,由于泛型的具体类型是在编译时确定的,因此可以提供类型检查,避免类型转换错误。
3. 泛型和接口的区别{}
在Go语言中,interface{}和泛型都是处理多种数据类型的工具。为了讨论它们的区别,我们先看一下interface{}和泛型的实现原理。
3.1 interface{}实现原理
interface{} 是一个空接口,接口类型中没有方法。由于所有类型都实现了interface{},因此它可用于创建可接受任何类型的函数、方法或数据结构。 interface{}在运行时的底层结构表示为eface,其结构如下所示,主要包含_type和data两个字段。
type eface struct { _type *_type data unsafe.Pointer } type type struct { Size uintptr PtrBytes uintptr // number of (prefix) bytes in the type that can contain pointers Hash uint32 // hash of type; avoids computation in hash tables TFlag TFlag // extra type information flags Align_ uint8 // alignment of variable with this type FieldAlign_ uint8 // alignment of struct field with this type Kind_ uint8 // enumeration for C // function for comparing objects of this type // (ptr to object A, ptr to object B) -> ==? Equal func(unsafe.Pointer, unsafe.Pointer) bool // GCData stores the GC type data for the garbage collector. // If the KindGCProg bit is set in kind, GCData is a GC program. // Otherwise it is a ptrmask bitmap. See mbitmap.go for details. GCData *byte Str NameOff // string form PtrToThis TypeOff // type for pointer to this type, may be zero }
_type 是指向 _type 结构的指针,其中包含实际值的大小、种类、哈希函数和字符串表示等信息。 data 是指向实际数据的指针。如果实际数据的大小小于或等于指针的大小,则将数据直接存储到数据字段中;否则,数据字段将存储指向实际数据的指针。
当特定类型的对象被赋值给interface{}类型的变量时,Go语言会隐式执行eface的装箱操作,将_type字段设置为值的类型,将data字段设置为值的数据。例如,当执行语句 var i interface{} = 123 时,Go 会创建一个 eface 结构体,其中 _type 字段代表 int 类型,data 字段代表值 123。
当从interface{}中检索存储的值时,会发生一个拆箱过程,即类型断言或类型判断。此过程需要显式指定预期类型。如果interface{}中存储的值的类型与预期类型匹配,则类型断言将成功,并且可以检索该值。否则,类型断言将会失败,这种情况需要进行额外的处理。
var i interface{} = "hello" s, ok := i.(string) if ok { fmt.Println(s) // Output "hello" } else { fmt.Println("not a string") }
可以看出,interface{}通过运行时的装箱和拆箱操作,支持对多种数据类型的操作。
3.2 泛型实现原理
Go核心团队在评估Go泛型的实现方案时非常谨慎。共提交了三个实施方案:
- 模板方案
- 词典计划
- GC形状模板方案
Stenciling方案也是C、Rust等语言实现泛型所采用的实现方案。其实现原理是,在编译期间,根据调用泛型函数时的具体类型参数或约束中的类型元素,为每个类型参数生成泛型函数的单独实现,以保证类型安全和性能最优。然而,这种方法会减慢编译速度。因为当调用多种数据类型时,泛型函数需要为每种数据类型生成独立的函数,这可能会导致编译后的文件非常大。同时,由于CPU缓存未命中、指令分支预测等问题,生成的代码可能无法高效运行。
Dictionaries 方案只为泛型函数生成一个函数逻辑,但添加了一个参数 dict 作为函数的第一个参数。 dict 参数在调用泛型函数时存储类型参数的类型相关信息,并在函数调用期间使用 AX 寄存器(AMD)传递字典信息。这种方案的优点是减少了编译阶段的开销,并且不会增加二进制文件的大小。但增加了运行时开销,无法在编译阶段进行函数优化,并且存在字典递归等问题。
type eface struct { _type *_type data unsafe.Pointer } type type struct { Size uintptr PtrBytes uintptr // number of (prefix) bytes in the type that can contain pointers Hash uint32 // hash of type; avoids computation in hash tables TFlag TFlag // extra type information flags Align_ uint8 // alignment of variable with this type FieldAlign_ uint8 // alignment of struct field with this type Kind_ uint8 // enumeration for C // function for comparing objects of this type // (ptr to object A, ptr to object B) -> ==? Equal func(unsafe.Pointer, unsafe.Pointer) bool // GCData stores the GC type data for the garbage collector. // If the KindGCProg bit is set in kind, GCData is a GC program. // Otherwise it is a ptrmask bitmap. See mbitmap.go for details. GCData *byte Str NameOff // string form PtrToThis TypeOff // type for pointer to this type, may be zero }
Go 最终综合了上述两种方案,提出了 GC Shape Stenciling 方案进行通用实现。它以类型的 GC Shape 为单位生成函数代码。具有相同 GC Shape 的类型重用相同的代码(类型的 GC Shape 指的是它在 Go 内存分配器/垃圾收集器中的表示)。所有指针类型都重用 *uint8 类型。对于具有相同 GC Shape 的类型,使用共享的实例化函数代码。该方案还会自动为每个实例化的函数代码添加一个dict参数,以区分具有相同GC Shape的不同类型。
var i interface{} = "hello" s, ok := i.(string) if ok { fmt.Println(s) // Output "hello" } else { fmt.Println("not a string") }
3.3 差异
从interface{}和泛型的底层实现原理可以发现,它们的主要区别是interface{}支持在运行时处理不同的数据类型,而泛型支持在编译阶段静态处理不同的数据类型。实际使用中主要有以下区别:
(1) 性能差异:将不同类型的数据分配给接口{}或从接口{}检索不同类型的数据时执行的装箱和拆箱操作成本高昂,并会带来额外的开销。相比之下,泛型不需要装箱和拆箱操作,并且泛型生成的代码针对特定类型进行了优化,避免了运行时性能开销。
(2)类型安全:使用interface{}类型时,编译器无法进行静态类型检查,只能在运行时进行类型断言。因此,某些类型错误可能只能在运行时才能发现。相比之下,Go 的泛型代码是在编译时生成的,因此泛型代码可以在编译时获取类型信息,保证类型安全。
4. 泛型的场景
4.1 适用场景
- 实现通用数据结构时:通过使用泛型,您可以编写一次代码并在不同的数据类型上重用它。这减少了代码重复并提高了代码的可维护性和可扩展性。
- 在 Go 中操作原生容器类型时:如果函数使用 Go 内置容器类型(例如切片、映射或通道)的参数,并且函数代码没有对容器中的元素类型做出任何特定假设,使用泛型可以将容器算法与容器中的元素类型完全解耦。在泛型语法出现之前,通常会使用反射来实现,但是反射使得代码可读性较差,无法进行静态类型检查,大大增加了程序的运行时开销。
- 当不同数据类型的方法实现的逻辑相同时:当不同数据类型的方法功能逻辑相同,唯一区别是输入参数的数据类型时,可以使用泛型来减少代码冗余。
4.2 不适用场景
- 不要用类型参数替换接口类型:接口支持某种意义上的泛型编程。如果对某些类型的变量的操作只调用该类型的方法,则直接使用接口类型即可,无需使用泛型。例如,io.Reader 使用接口从文件和随机数生成器中读取各种类型的数据。 io.Reader 从代码角度看很容易阅读,效率很高,函数执行效率几乎没有差别,所以不需要使用类型参数。
- 当不同数据类型的方法实现细节不同时:如果每种类型的方法实现不同,则应使用接口类型而不是泛型。
- 运行时动态性较强的场景:例如使用switch进行类型判断的场景,直接使用interface{}会有更好的效果。
5. 泛型中的陷阱
5.1 无比较
在Go语言中,类型参数是不允许与nil直接比较的,因为类型参数是在编译时进行类型检查的,而nil是运行时的一个特殊值。由于类型参数的底层类型在编译时是未知的,因此编译器无法确定类型参数的底层类型是否支持与 nil 进行比较。因此,为了维护类型安全并避免潜在的运行时错误,Go语言不允许类型参数与nil直接比较。
type eface struct { _type *_type data unsafe.Pointer } type type struct { Size uintptr PtrBytes uintptr // number of (prefix) bytes in the type that can contain pointers Hash uint32 // hash of type; avoids computation in hash tables TFlag TFlag // extra type information flags Align_ uint8 // alignment of variable with this type FieldAlign_ uint8 // alignment of struct field with this type Kind_ uint8 // enumeration for C // function for comparing objects of this type // (ptr to object A, ptr to object B) -> ==? Equal func(unsafe.Pointer, unsafe.Pointer) bool // GCData stores the GC type data for the garbage collector. // If the KindGCProg bit is set in kind, GCData is a GC program. // Otherwise it is a ptrmask bitmap. See mbitmap.go for details. GCData *byte Str NameOff // string form PtrToThis TypeOff // type for pointer to this type, may be zero }
5.2 无效的底层元素
底层元素的类型T必须是基类型,不能是接口类型。
type eface struct { _type *_type data unsafe.Pointer } type type struct { Size uintptr PtrBytes uintptr // number of (prefix) bytes in the type that can contain pointers Hash uint32 // hash of type; avoids computation in hash tables TFlag TFlag // extra type information flags Align_ uint8 // alignment of variable with this type FieldAlign_ uint8 // alignment of struct field with this type Kind_ uint8 // enumeration for C // function for comparing objects of this type // (ptr to object A, ptr to object B) -> ==? Equal func(unsafe.Pointer, unsafe.Pointer) bool // GCData stores the GC type data for the garbage collector. // If the KindGCProg bit is set in kind, GCData is a GC program. // Otherwise it is a ptrmask bitmap. See mbitmap.go for details. GCData *byte Str NameOff // string form PtrToThis TypeOff // type for pointer to this type, may be zero }
5.3 无效的联合类型元素
联合类型元素不能是类型参数,非接口元素必须成对不相交。如果有多个元素,则不能包含具有非空方法的接口类型,也不能进行比较或嵌入比较。
var i interface{} = "hello" s, ok := i.(string) if ok { fmt.Println(s) // Output "hello" } else { fmt.Println("not a string") }
5.4 接口类型不能递归嵌入
type Op interface{ int|float } func Add[T Op](m, n T) T { return m + n } // After generation => const dict = map[type] typeInfo{ int : intInfo{ newFunc, lessFucn, //...... }, float : floatInfo } func Add(dict[T], m, n T) T{}
6. 最佳实践
为了用好泛型,在使用过程中应注意以下几点:
- 避免过度概括。 泛型并不适合所有场景,需要仔细考虑适合哪些场景。适当的时候可以使用反射:Go 有运行时反射。反射机制支持一定意义上的泛型编程。如果某些操作需要支持以下场景,可以考虑反射: (1) 对没有方法的类型进行操作,其中接口类型不适用。 (2) 当各个类型的操作逻辑不同时,泛型不适用。一个例子是encoding/json包的实现。由于不希望每个要编码的类型都实现 MarshalJson 方法,因此不能使用接口类型。并且由于不同类型的编码逻辑不同,所以不应该使用泛型。
- 明确使用 *T、[]T 和 map[T1]T2,而不是让 T 代表指针类型、切片或映射。 与 C 中的类型参数是占位符并会替换为实际类型不同,Go 中的类型参数 T 的类型是类型参数本身。因此,将其表示为指针、切片、映射等数据类型,在使用过程中会导致很多意想不到的情况,如下所示:
type V interface{ int|float|*int|*float } func F[T V](m, n T) {} // 1. Generate templates for regular types int/float func F[go.shape.int_0](m, n int){} func F[go.shape.float_0](m, n int){} // 2. Pointer types reuse the same template func F[go.shape.*uint8_0](m, n int){} // 3. Add dictionary passing during the call const dict = map[type] typeInfo{ int : intInfo{}, float : floatInfo{} } func F[go.shape.int_0](dict[int],m, n int){}
上面的代码会报错:无效操作:ptr(受 *int | *uint 约束的 T 类型变量)的指针必须具有相同的基类型。出现这个错误的原因是T是类型参数,而类型参数不是指针,不支持解引用操作。这可以通过将定义更改为以下内容来解决:
// Wrong example func ZeroValue0[T any](v T) bool { return v == nil } // Correct example 1 func Zero1[T any]() T { return *new(T) } // Correct example 2 func Zero2[T any]() T { var t T return t } // Correct example 3 func Zero3[T any]() (t T) { return }
概括
总的来说,仿制药的好处可以概括为三个方面:
- 类型在编译期间确定,保证类型安全。放进去的就是取出来的。
- 可读性得到提高。实际的数据类型在编码阶段就已经明确知道。
- 泛型合并了针对同一类型的处理代码,提高了代码复用率,增加了程序的通用灵活性。 然而,泛型并不是一般数据类型所必需的。还是需要根据实际使用情况慎重考虑是否使用泛型。
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以上是Go 泛型:深入探讨的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握Go语言中的strings包可以提高文本处理能力和开发效率。1)使用Contains函数检查子字符串,2)用Index函数查找子字符串位置,3)Join函数高效拼接字符串切片,4)Replace函数替换子字符串。注意避免常见错误,如未检查空字符串和大字符串操作性能问题。

你应该关心Go语言中的strings包,因为它能简化字符串操作,使代码更清晰高效。1)使用strings.Join高效拼接字符串;2)用strings.Fields按空白符分割字符串;3)通过strings.Index和strings.LastIndex查找子串位置;4)用strings.ReplaceAll进行字符串替换;5)利用strings.Builder进行高效字符串拼接;6)始终验证输入以避免意外结果。

thestringspackageingoisesential forefficientstringManipulation.1)itoffersSimpleyetpoperfulfunctionsFortaskSlikeCheckingSslingSubstringsStringStringsStringsandStringsN.2)ithandhishiCodeDewell,withFunctionsLikestrings.fieldsfieldsfieldsfordsforeflikester.fieldsfordsforwhitespace-fieldsforwhitespace-separatedvalues.3)3)

WhendecidingbetweenGo'sbytespackageandstringspackage,usebytes.Bufferforbinarydataandstrings.Builderforstringoperations.1)Usebytes.Bufferforworkingwithbyteslices,binarydata,appendingdifferentdatatypes,andwritingtoio.Writer.2)Usestrings.Builderforstrin

Go的strings包提供了多种字符串操作功能。1)使用strings.Contains检查子字符串。2)用strings.Split将字符串分割成子字符串切片。3)通过strings.Join合并字符串。4)用strings.TrimSpace或strings.Trim去除字符串首尾的空白或指定字符。5)用strings.ReplaceAll替换所有指定子字符串。6)使用strings.HasPrefix或strings.HasSuffix检查字符串的前缀或后缀。

使用Go语言的strings包可以提升代码质量。1)使用strings.Join()优雅地连接字符串数组,避免性能开销。2)结合strings.Split()和strings.Contains()处理文本,注意大小写敏感问题。3)避免滥用strings.Replace(),考虑使用正则表达式进行大量替换。4)使用strings.Builder提高频繁拼接字符串的性能。

Go的bytes包提供了多种实用的函数来处理字节切片。1.bytes.Contains用于检查字节切片是否包含特定序列。2.bytes.Split用于将字节切片分割成smallerpieces。3.bytes.Join用于将多个字节切片连接成一个。4.bytes.TrimSpace用于去除字节切片的前后空白。5.bytes.Equal用于比较两个字节切片是否相等。6.bytes.Index用于查找子切片在largerslice中的起始索引。

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