编程不仅仅是编写代码——而是编写更好、更快、更智能的代码。无论您是深入研究 Python 脚本、探索智能合约的 Solidity,还是调整 Groovy 以进行 Java 集成,总有一种新方法可以让您的生活更轻松。这里有一些来自各种编程语言的实用技巧、真正的技巧和超级方便的见解。是的,不要忘记查看散布在各处的链接——它们会让您更深入地了解。
Python:保持干净
Python 之所以流行是因为它简单,但简单并不意味着马虎。编写可读的代码可以为您和其他人节省时间。
使用列表推导式:它们不仅更短,而且在许多情况下更快。
类型提示:添加类型提示可以让调试变得不那么痛苦。
Defaultdict 和 Counter:集合模块中的这些可以让您在管理计数或默认值时省去很多麻烦。
大数据生成器:如果您正在处理大文件,请不要一次加载所有内容;使用生成器来保持较低的内存使用量。
JavaScript:更少的戏剧性,更多的代码
JavaScript 很灵活,但喜欢抛出曲线球。以下是保持领先的方法:
避免全局变量:始终使用let、const 或模块。
Debounce 和 Throttle:这两个函数是优化 Web 交互的救星。
异步错误:使用正确的错误处理来包装异步函数。
在对象上使用映射:对于键值对,Map 更快并且具有更清晰的方法。
Solidity:更智能地构建智能合约
当您处理区块链和智能合约时,每个字节和gas单位都很重要。 Solidity 技巧在这里是黄金:
避免 Solidity 中的重入攻击:安全智能合约开发综合指南
优化 Solidity 中的 Gas 使用:高效智能合约执行的技巧
管理 Solidity 智能合约中不可变变量的最佳实践
掌握 Solidity 继承:模块化智能合约的高级技术
使用较小的函数使 Gas 优化更容易。
在测试网上测试所有内容。生产中的错误花费了真金白银——而且速度很快。
对于不会改变的值,优先选择不可变变量。
想要更多吗?看看所有这些Solidity gems:
理解 Solidity 组装
实施代理合约
构建安全随机性
优化 Solidity 事件
Groovy:Java 最好的朋友
Groovy 非常适合编写脚本,特别是当您使用 Java 库时。这里有一些技巧:
掌握 Groovy 的动态类型以实现灵活性。
使用 Groovy 的闭包进行函数式编程。
利用 Groovy 的 SQL 支持。
不要忘记 Groovy 的正则表达式,它可以像专业人士一样解析文本。
Haskell:纯粹而强大
函数式编程可能会感觉很棘手,但 Haskell 让它变得有价值:
掌握惰性求值以避免不必要的计算。
使用 Haskell 的类型系统在 bug 存在之前将其消除。
探索高阶函数。
构建高效的无限数据结构。
Haskell 用干净的代码奖励干净的思维。另外,请查看 Template Haskell 如何自动执行重复任务。
Rust:安全、快速、有趣
Rust 的主要目的是安全且不损失性能。以下是如何保持胜利:
借用并检查生命周期以避免内存问题。
像向导一样使用 Cargo 命令——测试、基准测试和构建变得简单。
使用特征和泛型编写可重用的代码。
所有其他宝石
从 Kotlin 到 Zig,每种语言都有其怪癖和优势。 您探索得越多,您就会成为越好的程序员。当您需要详细信息时,请随时跳转到上面的链接或在此处重新访问您最喜欢的语言。
探索、实验,并且不要停止学习——因为这是掌握编程的真正秘诀。
以上是更好的代码,更智能的调试:每个开发人员都需要的提示的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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