在现代 RDBMS 中，存储过程仍然比内联 SQL 更高效吗？

存储过程比现代 RDBMS 上的内联语句更高效吗？

当代智慧表明，存储过程普遍比内联 SQL 语句提供性能优势。然而，检验这一假设在现代关系数据库管理系统 (RDBMS) 的背景下是否成立至关重要。

存储过程的历史优势

从历史上看，存储过程带来的性能优势过程源于以下因素：

• 预解析SQL：与编译代码的好处类似，预解析SQL消除了运行时解析每个SQL语句的开销。
• 预生成的查询执行计划：复杂的SQL语句可能涉及连接操作的大量排列，可能导致长时间的优化。存储过程通过将查询执行计划存储在内存中来减轻这种开销。
• 减少网络延迟：用简洁的存储过程调用替换冗长的 SQL 语句可以最大限度地减少网络流量，尤其是在执行重复操作时。
• 潜在的缓存优势：DBMS 内的数据操作可以受益于内存缓存优化，从而减少数据传输开销。

现代考虑因素

在现代 RDBMS 中，这些优势已通过优化技术和网络基础设施的进步得到缓和：

• 预解析的 SQL： 现代 CPU 显着减轻了 SQL 解析的开销，呈现了这一优势
• 预生成的查询执行计划：许多 RDBMS 现在缓存单个 SQL 语句的查询计划，从而缩小存储过程和即席 SQL 之间的性能差距。优化器路径计划还使用户能够手动影响执行策略。
• 减少网络延迟：千兆位和更高的网络速度最大限度地减少数据传输开销的影响。
• 缓存的好处： 除非客户端应用程序具有对 DBMS 数据的共享内存访问，否则服务器端缓存优化仍然有利于存储

参数化或准备好的 SQL

参数化 SQL 通过允许缓存和重用带有参数的 SQL 语句，提供了存储过程和即席 SQL 之间的折衷方案，从而获得了一些性能没有过程代码开销的好处。

Ad Hoc SQL

现代 RDBMS 可以将临时 SQL“抽象”为参数化版本，有效消除显着的性能差异。

结论

一般来说，对于相当普通的 SQL，即席语句和存储过程语句之间的性能差异在现代 RDBMS 中已显着减小。虽然存储过程在特定的边缘情况下仍可能提供优势，但应避免仅基于性能问题的过早优化。通过考虑当代数据库的趋势和功能，开发人员可以就存储过程和内联语句的适当使用做出明智的决策，以实现最佳结果。

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