计算 PostgreSQL 中 2 个日期之间的工作时间
问题陈述
设计一个算法来计算两个时间戳之间的工作时间,考虑到周末不是工作日和工作日从早上 8 点到凌晨 3 点计算
解决方案
第 1 步:确定每天的工作时间
将工作时间定义为工作日上午 8 点到下午 3 点:
WITH WorkingHours AS ( SELECT '08:00'::time AS start_time, '15:00'::time AS end_time )
步骤 2:计算每天的间隔
在范围内为每天创建一系列间隔给定日期范围:
SELECT t_id, generate_series(date_trunc('day', t_start), date_trunc('day', t_end), '1 day') AS day FROM t
第 3 步:计算每个时间间隔的工作时间
插入每天的工作时间并使用范围类型 tsrange 计算小数小时:
SELECT t_id, SUM(CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM day) <h4 id="第-步-计算分数的函数小时">第 4 步:计算分数的函数小时</h4><p>定义一个函数<strong>f_worktime</strong>来计算小数小时:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">CREATE FUNCTION f_worktime(_start timestamp, _end timestamp) RETURNS interval LANGUAGE sql AS $func$ SELECT COALESCE(upper(tsrange(_start::timestamp, _end::timestamp)) - lower(tsrange(_start::timestamp, _end::timestamp)), '0')::interval; $func$ IMMUTABLE;
示例
WITH t AS ( SELECT 0 AS t_id, '2023-05-01 09:00'::timestamp AS t_start, '2023-05-01 11:30'::timestamp AS t_end UNION ALL SELECT 1, '2023-05-02 10:00'::timestamp, '2023-05-02 18:00'::timestamp UNION ALL SELECT 2, '2023-05-03 09:15'::timestamp, '2023-05-04 10:45'::timestamp ) SELECT t.t_id, extract(hour from work_time) AS working_hours FROM t CROSS JOIN ( SELECT t_id, SUM(CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM day) <p>输出:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">| t_id | working_hours | |------|---------------| | 0 | 3 | | 1 | 8 | | 2 | 3 |
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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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