使用动态 SQL 将行转换为 DB2 中的列
目标是对表中的数据进行透视,将行转换为列,以获得期望的输出。考虑以下表结构:
源表
ItemID | Item | Value |
---|---|---|
1 | Meeting | Now |
1 | Advise | Yes |
1 | NoAdvise | No |
2 | Meeting | Never |
2 | Advise | No |
2 | NoAdvise | Null |
2 | Combine | Yes |
所需输出
ItemID | Meeting | Advise | NoAdvise |
---|---|---|---|
1 | Now | Yes | No |
2 | Never | No | Null |
SQL使用关联查询子查询
实现此转换的一种方法是使用相关子查询:
SELECT A.ItemID, MAX(CASE WHEN A.Item = 'Meeting' THEN Value END) AS Meeting, MAX(CASE WHEN A.Item = 'Advise' THEN Value END) AS Advise, MAX(CASE WHEN A.Item = 'NoAdvise' THEN Value END) AS NoAdvise FROM A GROUP BY A.ItemID
此查询执行多个相关子查询,每个所需的输出列一个,以提取相应的值对于每一行。然后按 ItemID 列对结果进行分组以获得透视输出。
使用动态 SQL 的替代方法
另一种选择是利用动态 SQL 构建数据透视表。这种方法具有更大的灵活性,并且可以进行定制以生成所需的输出列:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @sql AS NVARCHAR(MAX) SET @cols = '' SELECT @cols += ',MAX(CASE WHEN Item = ''' + Item + ''' THEN Value END) AS ' + Item FROM ( SELECT DISTINCT Item FROM A ) AS Items SET @sql = 'SELECT ItemID, ' + SUBSTRING(@cols, 2) + ' FROM A GROUP BY ItemID' EXEC (@sql)
此查询根据 Item 列中的不同值动态构造 SQL 语句并执行它,生成透视输出.
以上是如何使用动态 SQL 将 DB2 中的行转换为列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中间布洛布(16,777,215个比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl观察性:1)考虑performance impactsandSandStorelargeblobsextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自动化在MySQL中创建用户的最佳工具和技术包括:1.MySQLWorkbench,适用于小型到中型环境,易于使用但资源消耗大;2.Ansible,适用于多服务器环境,简单但学习曲线陡峭;3.自定义Python脚本,灵活但需确保脚本安全性;4.Puppet和Chef,适用于大规模环境,复杂但可扩展。选择时需考虑规模、学习曲线和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)转换theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchusiseLike.2)forCompresseBlyblobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)acpperformance impperformance imperformance imptactsanddataEccoding.4)


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