如何在 SQL Server 中透视多个列以实现最佳数据呈现？

在 SQL Server 中透视多个列以实现最佳数据呈现

使用关系数据库时，透视表可能是重塑数据的有效方法以便于分析和可视化。在 SQL Server 中，当处理具有多个要显示为行的列的表时，此技术特别有用。

问题陈述：

考虑以下示例table:

Branch  | Category | Sales | Stock  | Target
------- | ******** | ----- | ----- | -------
Branch1 | Panel    | 100   | 200   | 300
Branch1 | AC       | 150   | 250   | 350
Branch1 | Ref      | 200   | 300   | 400

目标是透视类别列并将销售、库存和目标列显示为行，产生以下结果输出：

Branch  | Panel | AC   | Ref  |
------- | ------ | -- | ---- |
Branch1 | 100   | 150 | 200  |

解决方案：

为了获得所需的输出，我们可以在SQL Server中使用一系列的pivot语句。关键是重命名中间透视结果中的列，为后续的透视操作做准备。

考虑以下代码：

SELECT
*
FROM
(
  SELECT 
   Branch,
   Category,
   Category+'1' As Category1,
   Category+'2' As Category2,
   Sales, 
   Stock, 
   Target
  FROM TblPivot
 ) AS P

 -- For Sales
 PIVOT
 (
   SUM(Sales) FOR Category IN ([Panel], [AC], [Ref])
 ) AS pv1

 -- For Stock
 PIVOT
 (
   SUM(Stock) FOR Category1 IN ([Panel1], [AC1], [Ref1])
 ) AS pv2

 -- For Target
 PIVOT
 (
   SUM(Target) FOR Category2 IN ([Panel2], [AC2], [Ref2])
 ) AS pv3
 GO

此代码执行以下步骤：

1. 准备数据：它重命名了 Category 列并添加了两个附加列，Category1和 Category2，以方便后续数据透视。
2. 销售数据透视： 第一个数据透视语句创建 pv1 表，该表对每个类别的销售额进行求和。
3. Pivot for Stock: 第二个数据透视语句创建 pv2 表，该表对每个数据的库存求和类别。
4. 透视目标：第三个透视语句创建 pv3 表，该表对每个类别的目标求和。

生成的 pv3 表包含所需的输出，其中类别为行，列代表销售额、库存和目标值。

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