对于那些因 CI 执行缓慢而感到沮丧的。
以下是使用 GitHub Actions 加速 CI 执行的三种方法。
加速 CI 的三种方法 [GitHub Actions]。
本文介绍了以下三种方法。
- 分工
- 添加包缓存处理
- 拆分测试并并行运行它们
拆分工作
可以拆分作业,以便每个作业并行运行。
例如,单元测试的执行和 Linter 的执行通常可以独立运行。
在单独的 Job 中描述它们会比在单个 Job 中连续描述它们更有效。
jobs:. test:. runs-on: ubuntu-22.04 steps:. ... lint: ... runs-on: ubuntu-22.04 steps: ... ...
添加包缓存过程。
建议缓存软件包,以跳过耗时的软件包安装过程。
使用官方的actions/cache来实现缓存流程
以下情况,只有操作系统、Node 版本或管理包信息的文件(package-lock.json)发生变化时,才会执行 npm ci,否则将使用缓存。
- name: cache and restore packages id: cache-npm uses: actions/cache@v4.0.2 with: node_modules path: node_modules key: ${{ runner.os }}-${{ steps.tool_versions.outputs.nodejs }}-${{ hashFiles(‘**/package-lock.json’) }} - name: install npm packages if: steps.cache-npm.outputs.cache-hit ! = ‘true’ run: npm ci shell: bash
拆分并并行运行测试
如果您的测试需要很长时间才能运行,您可以通过划分测试并并行运行每个测试来加快进程。
例如,对于 Jest,您可以使用矩阵策略和命令选项 --shard。矩阵策略是一种分割测试并并行运行它们的简单方法。
矩阵策略是一种为单个作业中变量中定义的每个值运行作业的方法,而 --shard 是分割测试的选项。
使用这些,您可以定义如下工作流程。
jobs: test: runs-on: ubuntu-22.04 strategy: matrix: shard: [1/4, 2/4, 3/4, 4/4] steps: - name: checkout uses: actions/checkout@v3 - name: setup environment uses: ./.github/actions/setup - name: run test run: npx jest --ci --shard=${{ matrix.shard }}
这将并行运行 4 个作业,每个作业运行四分之一的测试。
我不知道除了 Jest 之外是否还有其他选项,例如 --shard,但这个想法本身可以应用于任何语言。
还有其他方法。
下面介绍了三种方法作为提高 CI 速度的简单方法。
- 分工
- 添加包缓存处理
- 拆分测试并并行运行它们
但是,除了这些之外,您还可以使用更大的运行器并仅在已进行更改的区域运行测试,还有许多其他方法可以提高速度。
建议在考虑到可用的时间和财力的情况下,尽可能地提高速度。
以上是加速 CI [GitHub Actions],您可以立即完成!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript核心数据类型在浏览器和Node.js中一致,但处理方式和额外类型有所不同。1)全局对象在浏览器中为window,在Node.js中为global。2)Node.js独有Buffer对象,用于处理二进制数据。3)性能和时间处理在两者间也有差异,需根据环境调整代码。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。


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