哪种 SQL 数据检索技术（子查询、CTE、临时表或表变量）提供最佳性能？

了解数据检索技术中的性能差异

子查询、CTE、临时表和表变量提供了多种检索数据的方法SQL。然而，它们的性能效率在不同的情况下可能会有所不同。

临时表：

临时表在需要多次执行复杂计算或聚合的情况下提供了显着的性能提升查询中的次数。它们存储中间结果，可以多次访问和使用这些结果，而无需重复执行计算。此外，临时表利用存储在关联直方图中的统计信息来帮助查询优化器选择最佳执行计划。

CTE 和子查询：

一般来说， CTE 和子查询应该表现出类似的性能，因为它们都将所需的数据集转发给查询优化器以进行进一步处理。然而，当需要在查询中重复使用相同的数据子集时，CTE 提供了潜在的优势。在这种情况下，CTE 可以存储中间结果并有效地检索它们，避免不必要的重新计算。

表变量：

表变量，类似于临时表，被保存内存中，可以显着提高特定场景下的性能。它们的主要优点在于易于使用。可以像常规表一样创建和操作表变量，这提供了比使用临时表更方便且更具声明性的方法。但是，它们缺乏临时表所拥有的既定统计信息，这可能会影响复杂查询的性能。

结论：

选择最佳数据检索技术取决于特定的查询和性能要求。虽然 SQL Server 一般提供高效的执行计划，但偶尔可能会出现性能问题。在这种情况下，尝试不同的方法（包括临时表、CTE、子查询和表变量）可以帮助识别和实施最有效的解决方案。最终，可能需要结合使用这些技术才能在复杂的数据处理任务中获得最佳结果。

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