Python 中的普通赋值、浅拷贝和深拷贝有什么区别？

理解不同的复制操作：普通赋值、浅复制和深复制

在Python中，有多种方法来创建变量的副本和物体。普通赋值操作、浅拷贝和深拷贝在处理原始变量和复制变量之间关系的方式上有所不同。

普通赋值

普通赋值操作（例如, a = b) 只需将新变量指向现有对象。现在，两个变量都引用内存中的同一对象。对一个变量所做的更改将影响另一个变量。

浅复制

浅复制创建一个新对象，该对象引用与原始对象相同的基础数据。对于不可变对象（例如字符串、数字），这相当于普通赋值。但是，对于可变对象（例如列表、字典），新对象包含对原始对象的引用。

在以下代码片段中：

import copy

a = [1, 2, 3]
b = copy.copy(a)

a 和 b 都是列表。使用 copy.copy 复制 a 时，会创建一个新列表，但它包含对与 a 相同的列表元素的引用。因此，修改 b 也会修改 a。

深度复制

深度复制创建一个新对象，并递归复制原始对象的所有数据。这意味着即使原始对象包含对其他可变对象的引用，新对象也将具有这些对象的独立副本。

在以下代码片段中：

import copy

a = [1, 2, 3]
c = copy.deepcopy(a)

c 是一个包含其自己的列表元素副本的新列表。对 c 所做的任何更改都不会影响 a。

结论

复制操作的选择取决于具体的用例。对于不可变对象，普通赋值或浅复制就足够了。对于可变对象，建议进行深复制，以确保副本的更改不会影响原始对象。

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