为什么我使用 MinGW GCC 4.8.1 从 std::random_device 获得相同的序列?
在提供的代码中,一个实例std::random_device (rd) 的 std::random_device (rd) 用作 Mersenne Twister 引擎 (mt) 的种子。然而,观察到的每次运行都获得相同随机数序列的行为表明 rd 可能无法提供真正的随机种子。
根据文档 (http://en.cppreference.com/ w/cpp/numeric/random/random_device),std::random_device 旨在访问非确定性硬件源以实现随机性。然而,如果这样的源不可用,则实现可以诉诸伪随机数引擎。这可以解释在 MinGW GCC 4.8.1 中观察到的确定性行为。
值得注意的是 random_device 不能保证提供真正的随机性。一些实现,例如 MinGW GCC 4.8.1 中的实现,可能会故意提供固定序列来证明流的非随机性。
要为每次运行获得不同的输出,应该考虑替代的播种方法随机数生成器,例如使用基于当前时间的种子或某些用户输入的加密哈希。
以上是为什么我的 `std::random_device` 在 MinGW GCC 4.8.1 上产生相同的序列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。

C 在现代编程中依然重要,因其高效、灵活和强大的特性。1)C 支持面向对象编程,适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。2)多态性是C 的亮点,允许通过基类指针或引用调用派生类方法,增强代码的灵活性和可扩展性。

C#和C 在性能上的差异主要体现在执行速度和资源管理上:1)C 在数值计算和字符串操作上通常表现更好,因为它更接近硬件,没有垃圾回收等额外开销;2)C#在多线程编程上更为简洁,但性能略逊于C ;3)选择哪种语言应根据项目需求和团队技术栈决定。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。


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