在 Python 中对字典进行排序
根据特定键的值对字典列表进行排序是一项常见任务。让我们考虑一个包含姓名和年龄的字典列表:
list_to_be_sorted = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
要按名称升序对这个列表进行排序,我们可以使用带有 key 参数的排序()函数。 key 参数允许我们指定一个确定排序顺序的函数。
newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=lambda d: d['name'])
在这种情况下,我们定义一个 lambda 函数,从每个字典中提取“name”值并使用该值进行排序。排序结果将是:
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
或者,我们可以使用operator.itemgetter而不是定义自定义函数。 Itemgetter 返回一个从每个字典中提取特定字段的可调用函数。
from operator import itemgetter newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name'))
这也会产生与之前相同的排序结果。
最后,要按降序对列表进行排序,我们可以在sorted()函数中设置reverse=True。
newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name'), reverse=True)
这将对列表进行排序如:
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
以上是如何按特定键对 Python 中的字典列表进行排序?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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