如何使用OpenCV准确检测和提取一张纸的角点？

如何使用 OpenCV 检测纸张并提取角点

在本文中，我们将改进广泛使用的 OpenCV 方形检测过滤掉无关结果并从图像中检索一张纸的准确角点的示例。

原始内容OpenCV 示例无法有效滤除噪声，导致输出混乱且难以处理。为了解决这个问题，我们提出了一种修改后的实现：

void find_squares(Mat& image, vector<vector> >& squares)
{
    // Blur the image for enhanced edge detection
    Mat blurred(image);
    medianBlur(image, blurred, 9);

    // Convert to grayscale
    Mat gray0(blurred.size(), CV_8U), gray;

    // Detect contours for each color plane in the image
    for (int c = 0; c = (l + 1) * 255 / threshold_level;
            }

            // Find contours for each threshold level
            vector<vector> > contours;
            findContours(gray, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

            // Test contours to identify valid squares
            vector<point> approx;
            for (size_t i = 0; i  1000 
                    && isContourConvex(Mat(approx)))
                {
                    double maxCosine = 0;
                    for (int j = 2; j <p>应用此改进的实现后，生成的正方形向量将包含检测到的最大正方形，代表纸张。要提取纸张的角点，请从正方形向量中识别面积最大的正方形。这个正方形的四个角点就是纸张所需的角点。</p><p>总之，我们增强的 OpenCV 实现通过消除误报和准确提取角点，实现了对纸张的可靠检测，使其成为图像处理应用程序的强大工具。</p></point></vector></vector>

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