为什么我的 SQL 查询在 SSMS 中很快，但在 ASP.NET 中却很慢，如何解决这种性能差异？

查询优化困境：与 SSMS 相比，ASP.NET 中的 SQL 速度较慢

在一个有趣的查询优化问题中，开发人员一直困惑于在 SSMS 中执行的查询与在 ASP.NET 网站上运行的相同查询之间存在巨大的性能差异。修改后，该查询最初在网站上显示令人满意的性能，但第二天又恢复缓慢。

为了提供进一步的上下文，相关查询涉及复杂的联接和子查询，包括基于客户 ID 的动态过滤参数（@customerID）。它从多个表中检索数据，包括 Product、Compunix_ProductMMY、Compunix_CustomerMMY、Category 和 ProductCategory。

奇怪的是，这个相同的查询在其他两个网站上运行完美，表明问题仅限于此特定网站。唯一的区别因素是，与其他网站相比，这个苦苦挣扎的网站拥有大量的产品（54,000 个）。所有网站和数据库都位于同一物理服务器上。

根本原因：参数嗅探

经调查，问题很可能源于参数嗅探， SQL Server 中常见的性能缺陷。参数嗅探涉及到一种优化操作，SQL Server 会分析查询的第一次执行，并根据遇到的参数值确定合适的执行计划。

但是，如果在后续执行过程中参数值发生变化，则执行计划可能会发生变化。没有相应地适应，导致性能不佳。在此查询的情况下，SSMS 中的初始执行可能使用与 ASP.NET 中不同的参数值，从而导致不同的执行计划和性能结果。

缓解策略

为了解决这个问题，开发者可以考虑实施减轻参数嗅探的策略，例如：

• 使用选项（针对未知进行优化）：这会强制 SQL Server 在每次执行查询时重新编译查询，无论参数值如何。
• 避免动态SQL：动态SQL语句，使用字符串连接构造，可以触发参数嗅探。考虑使用参数化查询。
• 使用存储过程：存储过程编译一次并重复使用，无需参数嗅探。
• 使用查询提示：查询提示，例如RECOMPILE，可用于强制查询
• 了解执行计划：分析 SSMS 和 ASP.NET 中的执行计划可以帮助识别性能差异的根本原因。

通过实现这些技术，开发人员可以克服参数嗅探问题并确保跨 SSMS 和ASP.NET。

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