使用 SemaphoreSlim 和 Tasks 管理并发任务
要有效处理需要限制同时运行的任务数量的场景,请考虑使用SemaphoreSlim 和 Tasks 的结合,一种遵循最佳实践并避免与ThreadPool.QueueUserWorkItem().
用于限制并发的 SemaphoreSlim:
SemaphoreSlim 是 .NET 中控制并发的强大工具。它允许您指定可以同时持有的线程安全令牌(许可)的最大数量。这在我们的场景中至关重要,我们希望限制在任何给定时间运行的任务数量。
任务执行的任务:
任务表示异步操作,可以独立于调用线程进行调度和管理。与 ThreadPool.QueueUserWorkItem() 相比,它们提供了一种更灵活、更高效的执行任务的方式。
结合 SemaphoreSlim 和任务:
要实现您的目标,请按照以下步骤操作:
- 创建一个具有所需最大并发数的 SemaphoreSlim 实例任务(您的情况为 10 个)。
- 对于每个任务,创建并启动一个新任务。
- 为每个任务添加延续,以便在任务完成时释放 SemaphoreSlim 许可证。
示例代码:
SemaphoreSlim maxThread = new SemaphoreSlim(10); for (int i = 0; i { // Your task code here }, TaskCreationOptions.LongRunning) .ContinueWith((task) => maxThread.Release()); }
在此示例中:
- maxThread 是将同时任务数限制为 10 个的 SemaphoreSlim 实例。
- Wait() 获得许可SemaphoreSlim,确保遵守最大并发限制。
- Task.Factory.StartNew()为每个任务创建并启动一个新任务。
- ContinueWith () 为每个任务添加一个延续,当任务执行时释放 SemaphoreSlim 许可
通过使用这种方法,您可以有效地管理一组任务,将并发运行的任务数量限制为指定值,同时还可以利用任务异步执行的优势。
以上是如何使用SemaphoreSlim和Tasks来高效管理并发任务?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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