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在本教程中,我们将与队列交互并将其放入 Redis 服务器
使用 github.com/hibiken/asynq 包并为
创建一个调度程序
使用 github.com/robfig/cron 包的计划任务。这一步一步
指南解释了如何设置队列、安排任务以及优雅地处理
关闭。
初始化模块
首先为项目创建一个新的 Go 模块:
go mod init learn_queue_and_cron
创建 cron.go
cron.go 文件负责在特定时间安排和运行任务
间隔。下面是实现:
package main import ( "fmt" "log" "time" "github.com/robfig/cron/v3" ) func runCron(c *cron.Cron) { // Schedule a task to run every minute _, err := c.AddFunc("@every 1m", func() { fmt.Printf("Task executed every minute at: %v \n", time.Now().Local()) }) if err != nil { log.Fatal(err) } // Start the cron scheduler c.Start() log.Println("Cron scheduler started") // Keep the main goroutine running select {} }
此代码安排任务每分钟运行一次并保持应用程序运行
确保调度程序连续工作。
创建queue.go
queue.go 文件使用 Asynq 管理任务处理。代码如下:
package main import ( "context" "encoding/json" "fmt" "log" "github.com/hibiken/asynq" ) func runQueue(server *asynq.Server) { mux := asynq.NewServeMux() mux.HandleFunc("send_email", emailHandler) mux.HandleFunc("generate_report", reportHandler) if err := server.Run(mux); err != nil { log.Fatalf("Failed to run Asynq server: %v", err) } } func emailHandler(ctx context.Context, task *asynq.Task) error { var payload struct { To string `json:"to"` } if err := json.Unmarshal(task.Payload(), &payload); err != nil { return fmt.Errorf("failed to unmarshal payload: %w", err) } fmt.Printf("Sending email to: %s\n", payload.To) return nil } func reportHandler(ctx context.Context, task *asynq.Task) error { var payload struct { ReportID int `json:"report_id"` } if err := json.Unmarshal(task.Payload(), &payload); err != nil { return fmt.Errorf("failed to unmarshal payload: %w", err) } fmt.Printf("Generating report for ID: %d\n", payload.ReportID) return nil }
解释
- Handlers: emailHandler 和 reportHandler 通过解析处理任务 它们的有效负载并执行相应的操作。
- 任务队列:定义了“send_email”和“generate_report”等任务 并通过Asynq的任务队列进行处理。
创建router.go
router.go 文件设置 HTTP 端点来将任务排入队列:
package main import ( "encoding/json" "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/hibiken/asynq" ) func setupRouter(client *asynq.Client) *gin.Engine { r := gin.Default() r.POST("/enqueue/email", func(c *gin.Context) { var payload struct { To string `json:"to"` } if err := c.ShouldBindJSON(&payload); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "Invalid request body"}) return } jsonPayload, err := json.Marshal(payload) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to marshal payload"}) return } task := asynq.NewTask("send_email", jsonPayload) _, err = client.Enqueue(task) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to enqueue task"}) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "Email job enqueued"}) }) r.POST("/enqueue/report", func(c *gin.Context) { var payload struct { ReportID int `json:"report_id"` } if err := c.ShouldBindJSON(&payload); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "Invalid request body"}) return } jsonPayload, err := json.Marshal(payload) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to marshal payload"}) return } task := asynq.NewTask("generate_report", jsonPayload) _, err = client.Enqueue(task) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to enqueue task"}) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "Report job enqueued"}) }) return r }
此代码使用 Gin 框架公开两个端点以用于排队任务。
创建main.go
main.go 文件将所有内容集成在一起:
package main import ( "context" "log" "net/http" "os" "os/signal" "syscall" "time" "github.com/hibiken/asynq" "github.com/robfig/cron/v3" ) func main() { c := cron.New() server := asynq.NewServer( asynq.RedisClientOpt{Addr: "localhost:6379"}, asynq.Config{ Concurrency: 10, }, ) client := asynq.NewClient(asynq.RedisClientOpt{Addr: "localhost:6379"}) defer client.Close() router := setupRouter(client) httpServer := &http.Server{ Addr: ":8080", Handler: router, } // Prepare shutdown context ctx, stop := context.WithCancel(context.Background()) defer stop() quit := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(quit, os.Interrupt, syscall.SIGTERM) go runQueue(server) go runCron(c) go func() { if err := httpServer.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed { log.Fatalf("Failed to run HTTP server: %v", err) } }() appShutdown(ctx, httpServer, c, server, quit) } func appShutdown(ctx context.Context, httpServer *http.Server, c *cron.Cron, server *asynq.Server, quit chan os.Signal) { // Wait for termination signal <p>该文件结合了队列、cron、HTTP 服务器和关闭逻辑。</p> <h2> 安装依赖项 </h2> <p>安装所有必需的依赖项:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">go mod tidy
构建并运行应用程序
使用以下命令构建并运行应用程序:
go build -o run *.go && ./run
测试应用程序
访问以下端点将任务排队:
- http://localhost:8080/enqueue/email
- http://localhost:8080/enqueue/report
观察终端的任务执行日志。
规范网址
欲了解更多详细信息,请访问我博客上的原始帖子。
以上是Go 中的 Redis 队列和 Cron的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在Go编程中,有效管理错误的方法包括:1)使用错误值而非异常,2)采用错误包装技术,3)定义自定义错误类型,4)复用错误值以提高性能,5)谨慎使用panic和recover,6)确保错误消息清晰且一致,7)记录错误处理策略,8)将错误视为一等公民,9)使用错误通道处理异步错误。这些做法和模式有助于编写更健壮、可维护和高效的代码。

在Go中实现并发可以通过使用goroutines和channels来实现。1)使用goroutines来并行执行任务,如示例中同时享受音乐和观察朋友。2)通过channels在goroutines之间安全传递数据,如生产者和消费者模式。3)避免过度使用goroutines和死锁,合理设计系统以优化并发程序。

Gooffersmultipleapproachesforbuildingconcurrentdatastructures,includingmutexes,channels,andatomicoperations.1)Mutexesprovidesimplethreadsafetybutcancauseperformancebottlenecks.2)Channelsofferscalabilitybutmayblockiffullorempty.3)Atomicoperationsareef

go'serrorhandlingisexplicit,治疗eRROSASRETRATERTHANEXCEPTIONS,与pythonandjava.1)go'sapphifeensuresererrawaresserrorawarenessbutcanleadtoverbosecode.2)pythonandjavauseexeexceptionseforforforforforcleanerCodebutmaymobisserrors.3)

whentestinggocodewithinitfunctions,useexplicitseTupfunctionsorseParateTestFileSteSteTepteTementDippedDependendendencyOnInItfunctionsIdeFunctionSideFunctionsEffect.1)useexplicitsetupfunctionStocontrolglobalvaribalization.2)createSepEpontrolglobalvarialization

go'serrorhandlingurturnserrorsasvalues,与Javaandpythonwhichuseexceptions.1)go'smethodensursexplitirorhanderling,propertingrobustcodebutincreasingverbosity.2)

AnefactiveInterfaceoisminimal,clear and promotesloosecoupling.1)minimizeTheInterfaceForflexibility andeaseofimplementation.2)useInterInterfaceForeabStractionTosWapImplementations withCallingCallingCode.3)

集中式错误处理在Go语言中可以提升代码的可读性和可维护性。其实现方式和优势包括:1.将错误处理逻辑从业务逻辑中分离,简化代码。2.通过集中处理错误,确保错误处理的一致性。3.使用defer和recover来捕获和处理panic,增强程序健壮性。


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