查找集合的所有分区
在数学中,集合的分区是不相交子集(块或单元)的集合,其union 是原始集合。查找集合的所有分区是一个经典的组合问题,在许多领域都有应用。
递归解决方案
递归解决方案可以有效解决这个问题。该算法首先生成给定集合的所有可能的两部分分区。对于每个两部分分区,第二部分进一步分为两部分,产生三部分分区。此过程递归地继续,直到找到所有分区。
实现
这是递归算法的 C# 实现:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; namespace Partitioning { public static class Partitioning { public static IEnumerable<T[][]> GetAllPartitions<T>(T[] elements) { return GetAllPartitions(new T[][]{}, elements); } private static IEnumerable<T[][]> GetAllPartitions<T>( T[][] fixedParts, T[] suffixElements) { // A trivial partition consists of the fixed parts // followed by all suffix elements as one block yield return fixedParts.Concat(new[] { suffixElements }).ToArray(); // Get all two-group-partitions of the suffix elements // and sub-divide them recursively var suffixPartitions = GetTuplePartitions(suffixElements); foreach (Tuple<T[], T[]> suffixPartition in suffixPartitions) { var subPartitions = GetAllPartitions( fixedParts.Concat(new[] { suffixPartition.Item1 }).ToArray(), suffixPartition.Item2); foreach (var subPartition in subPartitions) { yield return subPartition; } } } private static IEnumerable<Tuple<T[], T[]>> GetTuplePartitions<T>( T[] elements) { // No result if less than 2 elements if (elements.Length < 2) yield break; // Generate all 2-part partitions for (int pattern = 1; pattern < 1 << (elements.Length - 1); pattern++) { // Create the two result sets and // assign the first element to the first set List<T>[] resultSets = { new List<T> { elements[0] }, new List<T>() }; // Distribute the remaining elements for (int index = 1; index < elements.Length; index++) { resultSets[(pattern >> (index - 1)) & 1].Add(elements[index]); } yield return Tuple.Create( resultSets[0].ToArray(), resultSets[1].ToArray()); } } } }
说明
GetAllPartitions 方法采用输入集元素并生成所有可能的分区。它首先调用 GetTuplePartitions 来生成子集元素的所有两部分分区。对于每个两部分分区,它递归调用 GetAllPartitions。此递归过程持续进行,直到找到所有分区。
GetTuplePartitions 方法生成集合中所有可能的两部分分区。它通过迭代所有可能的位模式(即二进制数)来实现此目的,这些位模式表示将元素分配给两个分区。
示例
对于集合 {1 , 2, 3},GetAllPartitions 方法将生成以下分区:
{ {1}, {2}, {3} } { {1, 2}, {3} } { {1, 3}, {2} } { {1}, {2, 3} } { {1, 2, 3} }
This算法有效地生成集合的所有分区,使其成为各种应用中的有价值的工具,例如组合优化和数据分析。
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