数据库重组如何优化缓慢的 MySQL 查询并消除磁盘​​ I/O？

优化 MySQL 查询以减少执行时间并消除磁盘​​ I/O

在典型的 Web 应用场景中，数据库查询的性能对于保持响应式的用户体验至关重要。本文解决了一个特定的 MySQL 查询，该查询执行时间缓慢，导致网站性能不佳。

相关查询连接三个表：“poster_data”、“poster_categories”和“poster_prodcat”。它的目的是根据“poster_prodcat”表上的特定条件从表中检索数据。查询执行计划揭示了“poster_prodcat”表的参与及其写入磁盘的情况，表明数据检索效率低下。

为了解决性能问题，我们探索了一种涉及重组数据库和查询的替代方法。具体来说，我们创建了名为“poster”、“category”和“poster_category”的新表。 “poster_category”表在 (cat_id, poster_id) 列上设计有聚集复合索引。

使用这个新架构，我们重写了原始查询，如下所示：

SELECT
    p.*,
    c.*
FROM
    poster_category pc
INNER JOIN
    category c ON pc.cat_id = c.cat_id
INNER JOIN
    poster p ON pc.poster_id = p.poster_id
WHERE
    pc.cat_id = 623
ORDER BY
    p.name
LIMIT
    32;

重写查询的 EXPLAIN 计划揭示了性能的显着改进。查询现在有效地使用索引，减少了对磁盘 I/O 的需求并最大限度地减少了执行时间。

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