从单独的目录导入文件
操作不同文件夹中的文件时,将一个文件中的函数导入到另一个文件中可能会很困难。这种情况在各种目录结构中都会遇到,通常涉及嵌套文件夹和多个文件。
考虑下面的目录结构:
application ├── app │ └── folder │ └── file.py └── app2 └── some_folder └── some_file.py
在这种情况下,如何导入一个函数(例如, func_name) 在 some_file.py 中的 file.py 中定义?虽然 from application.app.folder.file import func_name 的直观方法看似合理,但它经常会产生错误。
默认情况下,Python 仅检查入口点脚本(正在执行的脚本)所在的目录驻留和 sys.path,其中包括软件包安装的路径。如果所需的文件不在这些位置,则导入失败。
但是,可以动态扩展 Python 的搜索路径:
# some_file.py import sys # appending search path sys.path.insert(1, '/path/to/application/app/folder') # importing file and function import file func_name()
通过将包含 file.py 的目录插入到搜索路径,Python 现在可以成功导入它。这种方法允许跨不同目录灵活处理文件,使其成为处理隔离文件结构时有价值的解决方案。
以上是如何从 Python 中的单独目录导入函数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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