Python的`itertools.product`如何高效生成所有列表组合（笛卡尔积）？

用笛卡尔积解析列表组合

在数据操作领域，获取多个列表的笛卡尔积是一项常见任务。这需要提取这些列表中所有可能的值组合。

想象一个场景，其中我们有多个列表表示为某些列表：

[
   [1, 2, 3],
   ['a', 'b'],
   [4, 5]
]

我们的目标是实现以下结果：

[(1, 'a', 4), (1, 'a', 5), (1, 'b', 4), (1, 'b', 5), (2, 'a', 4), (2, 'a', 5), ...]

输入 itertools.product，这是一个功能强大的 Python 模块，可以简化此任务。通过使用星号 * 运算符解包列表，我们可以计算笛卡尔积，如下所示：

import itertools

for element in itertools.product(*somelists):
    print(element)

这种方法为列表组合问题提供了一种优雅的解决方案。它利用了在函数调用中解包参数的基本概念，这使我们能够有效地利用 itertools.product。

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