使用 rand() 在函数内生成真正的随机值
在 C 中,使用 rand() 在单个函数内生成随机数函数可以产生重复值。当每次调用 rand() 之前重复调用 srand() 时,就会出现此问题。
问题:
考虑您提供的示例:
string PullOne() { string pick; string choices[3] = {"BAR", "7", "cherries"}; std::srand(time(0)); pick = choices[(std::rand() % 3)]; return pick; }
当从 main() 中多次调用 PullOne() 时,您期望 pull_1 具有不同的随机值,拉_2 和拉_3。但是,您始终获得相同的结果。
解决方案:
要解决此问题,请将 srand() 的调用移到 PullOne() 函数之外并放置在程序开始时就执行一次。通过这样做,您可以初始化随机数生成器一次,确保为后续的 rand() 调用生成真正的随机序列。
// srand() is now called only once, at program initialization. int main() { std::srand(time(0)); string pull_1, pull_2, pull_3; pull_1 = PullOne(); pull_2 = PullOne(); pull_3 = PullOne(); return 0; }
解释:
srand () 设置随机数生成器的种子。当重复使用相同的种子时,生成器会产生相同的序列。通过初始化 srand() 一次,种子在整个程序中保持一致,从而导致 rand() 的可预测且非随机的输出。
因此,仅调用 srand() 一次至关重要,最好是在程序期间初始化或随机数生成过程开始时。这确保了您的函数内生成真正的随机数。
以上是为什么在 C 函数中重复使用'srand()”会导致非随机结果?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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