如何使用 Python 的 ElementTree 解析带有命名空间的 XML？

通过 'ElementTree' 在 Python 中解析带有命名空间的 XML

在处理各种数据源时可能会遇到带有命名空间的 XML。其中一种情况是使用 RDF 发布本体，其中命名空间的使用很常见。当尝试使用 Python 的 ElementTree 库解析此类 XML 时，这可能会导致问题。

考虑以下 XML：

<rdf xml:base="http://dbpedia.org/ontology/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns="http://dbpedia.org/ontology/">

    <class rdf:about="http://dbpedia.org/ontology/BasketballLeague">
        <label xml:lang="en">basketball league</label>
        <comment xml:lang="en">
          a group of sports teams that compete against each other
          in Basketball
        </comment>
    </class>

</rdf>

如果您尝试使用以下代码解析此 XML：

tree = ET.parse("filename")
root = tree.getroot()
root.findall('owl:Class')

由于存在命名空间，您将遇到以下错误XML:

SyntaxError: prefix 'owl' not found in prefix map

要解决此命名空间问题，您需要为 .find()、.findall() 和 .iterfind() 方法提供显式命名空间字典：

namespaces = {'owl': 'http://www.w3.org/2002/07/owl#'} # add more as needed

root.findall('owl:Class', namespaces)

此命名空间字典将允许 ElementTree 查找“owl:”前缀的正确命名空间 URL 并解析

或者，您可以切换到使用 lxml 库，它提供卓越的命名空间支持，并在元素的 .nsmap 属性中自动收集命名空间。

以上是如何使用 Python 的 ElementTree 解析带有命名空间的 XML？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！