Python 的 super() 和多重继承
在 Python 中,多重继承在确定调用哪个父方法时会带来复杂性。 super() 函数在此场景中起着至关重要的作用,但其行为取决于方法解析顺序 (MRO)。
MRO 和 super()
MRO 定义了在父类中搜索属性的顺序。在您的示例中:
class Third(First, Second): def __init__(self): super(Third, self).__init__() print "that's it"
super(Third, self).__init__() 调用 MRO 中第一个类的 __init__() 方法。在本例中,它是 First。
选择父方法
您无法使用 super() 显式选择要调用的父方法。 MRO 规定搜索顺序,而 super() 始终引用该顺序中的第一个类。
示例(单路径继承)
在您的示例中没有交叉继承,MRO 很简单:[第三,第一,第二,对象]。因此, super(Third, self).__init__() 将始终调用 First.__init__()。
示例(交叉继承)
考虑以下代码:
class First(object): def __init__(self): print "first" class Second(First): def __init__(self): print "second" class Third(First): def __init__(self): print "third" class Fourth(Second, Third): def __init__(self): super(Fourth, self).__init__() print "that's it"
MRO 现在是[第四,第二,第三,第一, 目的]。 super(Fourth, self).__init__() 将调用 Second.__init__(),MRO 中的第一个类。
不明确的 MRO
如果继承路径交叉(例如,First继承自Second),Python无法建立连贯的MRO,从而导致例外:
TypeError: Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases Second, First
结论
super() 是处理多重继承的强大工具。然而,理解 MRO 对于预测其行为至关重要,因为它决定了使用 super().__init__().
时将调用哪个父方法以上是Python 的 super() 函数如何与多重继承和方法解析顺序 (MRO) 配合使用?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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