左连接重温:ON 和 WHERE 子句的区别
在 SQL Server 中,LEFT JOIN 操作在检索数据中起着至关重要的作用来自多个表。然而,在 ON 子句和 WHERE 子句中指定连接条件之间存在微妙但显着的差异。
考虑以下查询:
SELECT t1.f2 FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.f1 = t2.f1 AND cond2 AND t2.f3 > something
此查询尝试从以下位置检索 f2 列:表 t1,同时可选地根据 f1 列中的匹配值和附加条件(cond2 和 t2.f3 > )连接表 t2 中的行。
相比之下,以下查询采用不同的方法:
SELECT t1.f2 FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.f1 = t2.f1 AND cond2 WHERE t2.f3 > something
这里,连接条件仅在 ON 子句中指定,而 t2.f3 > 则仅在 ON 子句中指定。在 WHERE 子句中添加某些条件作为过滤器。
理解差异
这两个查询之间的主要区别在于操作顺序:
- ON 子句: 指定用于识别连接匹配行的条件。不满足这些条件的行将从连接结果集中排除。
- WHERE 子句: 根据附加条件从连接结果集中过滤行。
示例
为了说明这种区别,请考虑一个候选表(候选人)和投票表(选票):
candidates | name | |-------------| | Obama | | Romney | votes | voter | voted_for | |-------------|-------------| | Mickey Mouse | Romney | | Donald Duck | Obama |
查询 1:
SELECT * FROM candidates c LEFT JOIN votes v ON c.name = v.voted_for AND v.voter = 'Donald Duck'
此查询检索所有候选人,包括 Romney,即使唐老鸭投票给了奥巴马。这是因为 ON 子句中指定了 v.voter = 'Donald Duck' 条件,该条件仅影响 join 操作。
查询 2:
SELECT * FROM candidates c LEFT JOIN votes v ON c.name = v.voted_for WHERE v.voter = 'Donald Duck'
在此查询中,v.voter = 'Donald Duck' 条件被移至 WHERE 子句。结果,罗姆尼被排除在结果集中,因为他没有得到唐老鸭的匹配选票。仅返回获得唐老鸭投票的奥巴马。
结论
理解 LEFT JOIN 操作中 ON 和 WHERE 子句的区别对于有效检索至关重要SQL Server 中的数据。通过仔细地将条件放置在适当的子句中,您可以控制匹配条件并有效地过滤连接的结果集。
以上是SQL Server 中的 LEFT JOIN:'ON”和'WHERE”子句之间有什么区别?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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TomasterMySQLBLOBs,followthesesteps:1)ChoosetheappropriateBLOBtype(TINYBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB)basedondatasize.2)InsertdatausingLOAD_FILEforefficiency.3)Storefilereferencesinsteadoffilestoimproveperformance.4)UseDUMPFILEtoretrieveandsaveBLOBsco

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toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二进制,二进制,varbinary,blob,文本,枚举,枚举和set.1)长度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable长度,长度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)


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