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如何优化ServiceStack请求DTO设计以实现高效的服务实施?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原创
2024-12-29 21:49:17959浏览

How Can I Optimize ServiceStack Request DTO Design for Efficient Service Implementation?

ServiceStack 请求 DTO 设计

问题:

从 WCF 迁移时,为 ServiceStack 服务设计最佳请求 DTO 可能具有挑战性风格的 RPC 服务。尝试减少重复代码并有效处理多个请求场景时会出现问题。

最佳实践:

基于消息的设计:

  • 不要将方法签名公开为 RPC 调用,而是将整个查询封装在请求中DTO。
  • 服务应捕获请求 DTO 中的所有必要信息,从而消除服务方法中对参数列表的需要。
  • 利用基于消息的设计将多个 RPC 调用组合到单个服务中实现。

按调用语义和响应分组类型:

  • 根据调用语义(过滤器与组合器)和响应类型(单个项目与集合)组织服务。
  • 维护一致的命名方案,使用服务操作的动词和 DTO 的名词

重构示例:

考虑以下重构 GetBookingLimit 和 GetBookingLimits 的示例services:

原文:

[Route("/bookinglimit", "GET")]<br>public class GetBookingLimit : IReturn<getbookinglimitresponse><br>{<pre class="brush:php;toolbar:false">public int Id { get; set; }

}
公共类 GetBookingLimitResponse
{

// ...

}

[Route("/bookinglimits ", "GET")]
公开课GetBookingLimits : IReturn
{

public DateTime Date { get; set; }

}
公共类GetBookingLimitsResponse
{

// ...

}

重构:

[ Route("/bookinglimits/{Id}")]<br>公开课GetBookingLimit : IReturn<bookinglimit><br>{<pre class="brush:php;toolbar:false">public int Id { get; set; }

}
公共类 BookingLimit
{

// ...

}

[Route(" /bookinglimits/search")]
公开课FindBookingLimits : IReturn>
{

public DateTime BookedAfter { get; set; }

}

其他注意事项:

  • 删除响应 DTO 中的 ResponseStatus 属性依赖于通用 ErrorResponse DTO 进行错误处理。
  • 在服务级别应用身份验证属性,而不是单独的请求 DTO。
  • 通过注册使用 Fluent Validation 实现验证使用 ServiceStack 容器的验证器。

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