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How Can I Optimize Bulk Data Insertion into SQL Server from a C# Client?

使用 C# 客户端优化 SQL Server 中的批量数据插入

简介:

批量数据插入 SQL Server 数据库可能会成为性能瓶颈。以下是使用 C# 客户端优化流程的一些策略。

禁用索引:

一个潜在的瓶颈是磁盘 I/O。为了减少 I/O,请考虑在数据插入期间禁用主键或聚集索引。插入完成后,可以重建索引以优化后续查询的性能。

利用表提示:

SQL Server 提供了表提示,可用于优化批量数据插入性能。具体来说,NOCHECK 和 TABLOCK 提示可以分别通过阻止索引更新和允许独占表访问来提高性能。

中间临时表:

另一个选项是插入数据转换为与目标表具有相似架构的临时表。这减少了目标表上的开销,同时允许从临时表进行增量数据传输。

其他注意事项:

  • 避免并发查询: 确保在批量数据插入时没有对目标表运行其他查询
  • 批量大小优化:尝试不同的批量大小,以找到减少开销和最小化 I/O 时间之间的最佳平衡。
  • 数据生成位置: 如果可能,考虑在 SQL 数据库所在的服务器上本地生成数据,以尽量减少远程传输

其他资源:

  • [批量加载速度比较](https://www.codeproject.com/Articles/510369/批量加载速度比较)
  • [使用用于快速数据加载的 SqlBulkCopy](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/data/adonet/sql-server-provider/using-sqlbulkcopy)
  • [优化批量复制性能](https://support.microsoft.com/en-us/help/925308/how-to-optimize-bulk-copy-performance-in-sql-server)
  • [表提示]( https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/queries/table-hints-transact-sql)
  • [插入语句](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/insert-transact-sql)

以上是如何优化从 C# 客户端到 SQL Server 的批量数据插入?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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