在 Python 中将 Decimal 对象序列化为 JSON
尝试将 Decimal 对象编码为 JSON 字符串以保留其精度时会出现一个常见问题。转换为浮点数的默认方法会导致精度损失。
解决方案 1:SimpleJSON(Python 2.1 及更高版本)
SimpleJSON 通过以下方式为 Decimal 对象提供直观支持它的 'use_decimal' 标志:
import simplejson as json json.dumps(Decimal('3.9'), use_decimal=True) # Output: '3.9'
默认情况下,'use_decimal' 是设置为 True,无需显式指定:
json.dumps(Decimal('3.9')) # Output: '3.9'
解决方案 2:自定义 JSON 编码器
如果 SimpleJSON 不是一个选项,您可以创建一个自定义处理 Decimal 对象的 JSON 编码器:
import decimal import json class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, decimal.Decimal): return float(obj) # Handle other object types as needed return super().default(obj) json.dumps(Decimal('3.9'), cls=DecimalEncoder) # Output: '3.8999999999999999'
请注意,此方法会将 Decimal 对象转换为浮点数,可能会导致精度损失。
以上是如何在 Python 中将十进制对象序列化为 JSON,同时保持精度?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

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Python中的功能注释将元数据添加到函数中,以进行类型检查,文档和IDE支持。它们增强了代码的可读性,维护,并且在API开发,数据科学和图书馆创建中至关重要。


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