清理垃圾
TL;DR:消除未使用的函数、常量和“以防万一”代码。
解决的问题
死代码
以防万一代码
可维护性降低
锚船
认知负荷
相关代码异味

代码气味 09 - 死代码
马克西·孔蒂耶里 ・2020 年 10 月 28 日

代码气味 54 - 锚船
马克西·孔蒂耶里 ・21 年 1 月 6 日

代码气味 148 - 待办事项
马克西·孔蒂耶里 ・ 22 年 7 月 13 日
步骤
确保您的代码具有良好的功能覆盖率。
通过检查代码或使用静态分析工具来识别未使用的函数和常量。
分析添加的推测代码,以防万一。
删除任何不必要或未使用的内容。
对您的代码执行全面的回归测试。
示例代码
前
from flask import Flask, jsonify, make_response app = Flask(__name__) HTTP_100_CONTINUE = 100 HTTP_202_ACCEPTED = 202 # Not used HTTP_204_NO_CONTENT = 204 # Not Used HTTP_302_FOUND = 302 # Not Used HTTP_400_BAD_REQUEST = 400 # Not Used HTTP_401_UNAUTHORIZED = 401 # Not Used HTTP_403_FORBIDDEN = 403 HTTP_404_NOT_FOUND = 404 HTTP_410_GONE = 410 HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR = 500 HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = 501 probe_telemetry = { "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50}, "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}}, "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"} } @app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET']) def get_telemetry(): return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK # The following function is not invoked # and not implemented # It is a dead placeholder @app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST']) def send_command(): return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED @app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET']) def get_data(): return jsonify({"message": "Data not found"}), HTTP_404_NOT_FOUND @app.route('/api/v1/probe/redirect', methods=['GET']) def redirect_endpoint(): response = make_response(jsonify({"message": "Redirecting..."}), HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY) response.headers['Location'] = '/api/v1/probe/telemetry' return response @app.route('/api/v1/probe/not_modified', methods=['GET']) def not_modified_endpoint(): response = make_response(jsonify({"message": "Not Modified"}), HTTP_304_NOT_MODIFIED) response.headers['ETag'] = 'some_etag' return response @app.route('/api/v1/probe/gone', methods=['GET']) def gone_endpoint(): return jsonify({"message": "Resource permanently gone"}), HTTP_410_GONE
后
# 1. Ensure your code has good functional coverage. from flask import Flask, jsonify, make_response from http import HTTPStatus app = Flask(__name__) # 2. Identify unused functions and constants # by reviewing your code or using static analysis tools. HTTP_200_OK = HTTPStatus.OK HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY = HTTPStatus.MOVED_PERMANENTLY HTTP_304_NOT_MODIFIED = HTTPStatus.NOT_MODIFIED HTTP_404_NOT_FOUND = HTTPStatus.NOT_FOUND HTTP_410_GONE = HTTPStatus.GONE HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = HTTPStatus.NOT_IMPLEMENTED probe_telemetry = { "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50}, "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}}, "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"} } @app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET']) def get_telemetry(): return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK # 3. Analyze the added speculative code, just in case. @app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST']) def send_command(): return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED @app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET']) def get_data(): return jsonify({"message": "Data not found"}), HTTP_404_NOT_FOUND # 4. Remove anything unnecessary or unused. # 5. Perform comprehensive regression testing on your code.
类型
[X] 半自动
安全
如果您在更改后彻底测试您的应用程序,则此重构是安全的。静态分析工具可以帮助确保您不会删除仍在使用的任何内容。
为什么代码更好?
通过删除未使用的元素可以提高清晰度并降低复杂性。
您的代码变得更容易理解和维护。
减少推测性代码还可以让您专注于当前的实际需求。
它如何改善双射?
死代码和推测元素会破坏软件和现实世界模型之间的双射。
删除这些元素可确保您的代码准确地代表您的
MAPPER,使其更干净、更接近现实。
局限性
删除死代码需要确信它确实未被使用。
此过程依赖于静态分析或全面的代码库知识,如果没有强大的工具,这可能很容易出错。
用人工智能重构
Without Proper Instructions | With Specific Instructions |
---|---|
ChatGPT | ChatGPT |
Claude | Claude |
Perplexity | Perplexity |
Copilot | Copilot |
Gemini | Gemini |
标签
- 浮肿
相关重构

重构003 - 提取常量
马克西·孔蒂耶里 ・22 年 1 月 2 日
制作人员
该图片由 Peter H 在 Pixabay上
本文是重构系列的一部分。

如何通过简单的重构来改进代码
马克西·孔蒂耶里 ・2022 年 10 月 24 日
以上是重构 - 删除死代码的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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