列出 N 以下所有素数的最快方法
下面的代码可以偶数吗更快?
def get_primes(n): numbers = set(range(n, 1, -1)) primes = [] while numbers: p = numbers.pop() primes.append(p) numbers.difference_update(set(range(p*2, n+1, p))) return primes >>> timeit.Timer(stmt='get_primes.get_primes(1000000)', setup='import get_primes').timeit(1) 1.1499958793645562
Of the plain Python methods tested, **with psyco**, for n=1000000, rwh_primes1 was the fastest tested. +---------------------+-------+ | Method | ms | +---------------------+-------+ | rwh_primes1 | 43.0 | | sieveOfAtkin | 46.4 | | rwh_primes | 57.4 | | sieve_wheel_30 | 63.0 | | rwh_primes2 | 67.8 | | sieveOfEratosthenes | 147.0 | | ambi_sieve_plain | 152.0 | | sundaram3 | 194.0 | +---------------------+-------+ Of the plain Python methods tested, **without psyco**, for n=1000000, rwh_primes2 was the fastest. +---------------------+-------+ | Method | ms | +---------------------+-------+ | rwh_primes2 | 68.1 | | rwh_primes1 | 93.7 | | rwh_primes | 94.6 | | sieve_wheel_30 | 97.4 | | sieveOfEratosthenes | 178.0 | | ambi_sieve_plain | 286.0 | | sieveOfAtkin | 314.0 | | sundaram3 | 416.0 | +---------------------+-------+ Of all the methods tested, allowing numpy, for n=1000000, primesfrom2to was the fastest tested. +---------------------+-------+ | Method | ms | +---------------------+-------+ | primesfrom2to | 15.9 | | primesfrom3to | 18.4 | | ambi_sieve | 29.3 | +---------------------+-------+
以上是在 Python 中生成 N 以下素数列表的最快方法是什么?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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