JOIN 与 LEFT JOIN:WHERE 子句使用的性能影响
在数据库查询中,JOIN 子句用于组合多个行基于公共列的表。 LEFT JOIN 变体保留左表中的所有行,即使右表中没有匹配的行也是如此。有人提出了有关 JOIN 和 LEFT JOIN 与 WHERE 子句结合使用时的相对性能的问题。
JOIN 与 WHERE 子句性能
与常见假设相反对于 PostgreSQL 中的 INNER JOIN,WHERE 条件和 JOIN 条件通常是等效的。显式 JOIN 条件被认为是可读性和可维护性的良好实践。
但是,LEFT JOIN 和 WHERE 条件的组合变得至关重要。 LEFT JOIN 保留左表中的所有行,即使右表中没有匹配项也是如此。如果 WHERE 条件随后从右表中过滤掉空值,则 LEFT JOIN 的行为类似于 INNER JOIN,但查询计划可能不太理想。
对查询优化的影响
在涉及多个连接表的复杂查询中,确定最佳连接序列的计算成本很高。 “通用查询优化器”旨在找到最佳查询计划。误导性地使用 LEFT JOIN 可能会使优化器的任务复杂化并导致性能问题。
相关问题
其他资源和示例演示了不正确的 WHERE 可能引起的潜在问题LEFT JOIN 的子句用法:
- [[FROM 的作用是什么] x, y] 在 Postgres 中意味着什么?](https://dba.stackexchange.com/questions/261291/what-does-from-x-y-mean-in-postgres)
- [“对 FROM 的引用无效-Postgres 中表的子句条目query](https://stackoverflow.com/questions/1533937/invalid-reference-to-from-clause-entry-for-table-in-postgres-query)
- [为什么 null 看起来等于中的一个整数哪里?](https://stackoverflow.com/questions/8232136/why-does-null-sem-to-equal-an-integer-in-where)
- [左外连接的作用类似于内连接加入](https://stackoverflow.com/questions/63092044/left-outer-join-acting-like-inner-join)
以上是WHERE 子句如何影响 PostgreSQL 中 JOIN 和 LEFT JOIN 的性能?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。


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