?从零到软件工程师只需 11 个步骤 ??
如果您正在开始迈向软件工程,这里有一份详细的指南,帮助您以 Python 作为基础语言掌握基础知识、在职业生涯中成长并成为拥有扎实知识的专业人士。
不可能在一篇文章中详细介绍成为软件工程师的整个路线图。因此,每个阶段都包含指向特定主题的专业资源的链接。
1。 ?设置您的开发环境
在编写第一行代码之前,准备好环境是至关重要的。
- 代码编辑器:
下载并配置 Visual Studio Code(轻量且灵活)或 PyCharm(功能强大的 Python)。
- Python 安装:
访问 python.org 安装最新版本。
如果您使用的是 Windows,请在系统上设置 PATH 以从终端运行 Python。
- 安装附加工具:
安装 pip(Python 包管理器)以轻松安装库。
设置虚拟环境 (venv) 来隔离项目。
- ⏩额外:
了解如何使用 Jupyter Notebook 探索交互式代码。
2。 ?掌握 Python 编程基础
学习基础知识将为您提供解决任何问题的工具。重点关注:
- 基本语法:变量、输入/输出(打印、输入)。
- 控制结构:if-else、for 和 while 循环。
- 函数:定义、参数、返回。
- 错误处理:使用 try- except 块来防止程序中断或生成未处理的错误。
- 集合:列表、字典、元组和集合。
- ? 练习:创建一个基本计算器和一个对列表进行排序的程序。
? 资源:Python 基础知识 - FreeCodeCamp。
3。 ?学习面向对象编程(OOP)
OOP 是软件工程的关键,因为它允许您组织和重用代码。学习:
类和对象:
蟒蛇
复制代码
类人:
def init(自我,名称):
self.name = 名字
p = Person("安娜")
print(p.name)
封装:使用 _private 或 __very_private 保护属性。
继承:扩展现有类而不重写所有内容。
多态:具有不同行为的方法。
? 实践练习:创建一个具有属性和子类的车辆类,例如汽车或摩托车。
4。 ?️学习使用Git和GitHub
每个软件工程师都必须掌握版本控制。
安装 Git:
使用 git config 配置您的姓名和电子邮件。
学习基本命令:
git init:初始化存储库。
git add .:添加更改。
git commit -m "Message":保存更改。
git push:上传您的代码。
?实际项目:将Python脚本上传到您的第一个存储库。使用 git log.
5。 ?使用 Python 开发 Web 应用程序
Python 非常适合后端开发。开头为:
- Flask(轻便且快速):学习创建路线 (@app.route) 和响应。
- Django(完整且健壮):使用 django-admin startproject 生成项目结构。了解视图、模型和模板。
- ?实践练习:创建一个显示“Hello World”的基本服务器,并将您的应用程序部署到 Heroku 或 Render。
6。 ?主数据库
数据管理在软件中至关重要。学习:
- SQL:使用 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令。
- SQLite/PostgreSQL:配置本地数据库。
- 使用 Django/SQLAlchemy 进行 ORM:使用 Python 代码管理数据库。
- ?实际项目:创建一个数据库来存储待处理的任务并从 Flask 应用程序访问它。
7。 ?用算法和数据结构提高你的逻辑
解决问题可以提高你的批判性思维。师父:
搜索和排序算法:二分查找、归并排序。
数据结构:列表、队列、堆栈、树和图。
?每日练习:
解决 LeetCode 和 HackerRank 中的问题。
将大问题分解为更小的解决方案。
8。 ?了解测试和代码质量
使用自动化测试编写健壮的代码:
Pytest:简单而强大的测试框架。
Doctest:在代码文档中添加测试。
使用 pytest 的基本测试示例:
def sum(a, b):
返回 a b
def test_sum():
断言 sum(2, 3) == 5
9。 ?了解 API 和微服务
API 的创建允许应用程序之间进行通信。
- RESTful API:使用 Flask 或 FastAPI 创建路由并以 JSON 格式返回数据。
- API 消耗:使用库作为请求。
- ?实践练习:创建一个使用外部数据(例如 OpenWeatherMap)发送天气数据的 API。
10。 ?构建真实项目并创建作品集
将学到的一切应用到实际项目中:
- CRUD 应用程序:任务、用户或注释的管理。
- 自动化脚本:例如,检查您电子邮件的机器人。
- REST API:发布有用的数据和文档(使用 Swagger)。
- Web 作品集:使用 Flask 或 Django 创建作品集。
- ?资源:使用 GitHub Pages 部署项目并展示您的代码。
11。 ?申请并找到工作
准备好您的简历并开始申请职位空缺。熟能生巧;慢慢地你在面试中就会进步。
要寻找 IT 行业的工作,您可以使用专门的 IT 简介门户,例如:
- 我们远程工作
- Getonbrd
- 租用热线
- 找工作
- 找到了
?接下来是什么?
执行完这 11 个步骤后,请考虑探索:
- 云开发(AWS、Azure)。
- 使用 Docker 和 CI/CD 进行开发运营和自动化。
- 分布式系统。
?从现在开始,一步步前进!每行代码都让您更接近您的目标:成为一名软件工程师。 ?
以上是从零到软件工程师的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

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