搜索
首页后端开发Python教程如何在 inutes 中创建自己的 Python 项目

为什么选择Python包?

Python支持所有类型的执行;您可以直接在 shell 中运行 Python 代码,或者将代码放入文件中并稍后运行。

有时候开始一个新的Python项目是非常困难的;写剧本?写一个模块?写个包吗?

最好的选择是微片模式:编写一个脚本,然后在模块中重写它,然后在包中重写。

这种模式让您不必每天重新发明轮子,并且可以在将来重用代码。

Python包结构

Python 包具有以下结构:

pkg
├── __init__.py
├── module1.py
└── subpkg
    ├── __init__.py
    ├── __main__.py
    └── module2.py

文件夹pkg是一个包,因为包含__init__.py模块。 subpkg 文件夹也是一个包;是pkg的子包。
module1.py 和 module2.py 是其包的模块。
__main__.py 模块允许执行包。

只有这里吗?其他的事情?

如果你要成为一名 Python 开发人员,那么你会使用其他常用工具。

按照顺序,您编写的每一段代码都遵循以下步骤:

  1. 将Python代码写入你的包
  2. 跟踪您的修改
  3. 测试您编写的所有代码
  4. 将您的代码放入您测试的环境中
  5. 将代码推送到远程存储库
  6. 构建您的分发包
  7. 将你的包上传到 PyPi

管道

代码中的每一个更改都可能会引入可能的错误。为了放弃这个,每次我们需要在正确的环境中测试自己的包时。

要做到这一点,除了 Python 本身之外还需要一些工具,比如 git、docker 和 make。

文档、许可证和其他通用文件

仅仅创建一个 Python 包并使其立即可供所有人使用是不够的。您还必须考虑如何记录它、向其他人简要解释它、许可它并解释如何集成到项目中。

这需要开发诸如 READMELICENSECODE_OF_CONDUCTCONTRIBUTING 等文件。
也许添加一个 CHANGELOG 来保存并让其他人跟踪对每个版本所做的更改。

几分钟内创建项目

要实现 Python 项目的所有部分,需要几个小时或几天的时间。
但有一个用于此目的的工具:psp。

按照安装说明进行操作后:

[test@ubuntu ~] sudo apt install -y python3 python3-pip git curl
[test@ubuntu ~] curl -L https://github.com/MatteoGuadrini/psp/releases/download/v0.1.0/psp.deb -o psp.deb
[test@ubuntu ~] sudo dpkg -i psp.deb

运行它:

[test@ubuntu ~] psp
Welcome to PSP (Python Scaffolding Projects): 0.1.0
> Name of Python project: app
> Do you want to create a virtual environment? Yes
> Do you want to start git repository? Yes
> Select git remote provider: Gitlab
> Username of Gitlab: test_user
> Do you want unit test files? Yes
> Install dependencies: flask
> Select documention generator: MKDocs
> Do you want to configure tox? Yes
> Select remote CI provider: CircleCI
> Do you want create common files? Yes
> Select license: Gnu Public License
> Do you want to install dependencies to publish on pypi? Yes
> Do you want to create a Dockerfile and Containerfile? Yes
Python project `app` created at app

现在,检查已创建的Python项目:

[test@ubuntu ~] ls -lah app
total 88K
drwxrwxr-x  9 test   test    440 Dec 20 14:48 .
drwxrwxrwt 29 root   root    680 Dec 20 14:49 ..
drwxrwxr-x  2 test   test     60 Dec 20 14:47 .circleci
drwxrwxr-x  7 test   test    200 Dec 20 14:47 .git
-rw-rw-r--  1 test   test    381 Dec 20 14:47 .gitignore
drwxrwxr-x  4 test   test     80 Dec 20 14:47 .gitlab
-rw-rw-r--  1 test   test    127 Dec 20 14:48 CHANGES.md
-rw-rw-r--  1 test   test   5.4K Dec 20 14:48 CODE_OF_CONDUCT.md
-rw-rw-r--  1 test   test   1.1K Dec 20 14:48 CONTRIBUTING.md
-rw-rw-r--  1 test   test    190 Dec 20 14:48 Containerfile
-rw-rw-r--  1 test   test    190 Dec 20 14:48 Dockerfile
-rw-rw-r--  1 test   test    35K Dec 20 14:48 LICENSE.md
-rw-rw-r--  1 test   test    697 Dec 20 14:48 Makefile
-rw-rw-r--  1 test   test    177 Dec 20 14:48 README.md
drwxrwxr-x  2 test   test     60 Dec 20 14:47 docs
-rw-rw-r--  1 test   test     19 Dec 20 14:47 mkdocs.yml
-rw-rw-r--  1 test   test    819 Dec 20 14:48 pyproject.toml
-rw-rw-r--  1 test   test     66 Dec 20 14:47 requirements.txt
drwxrwxr-x  2 test   test     80 Dec 20 14:47 tests
-rw-rw-r--  1 test   test    213 Dec 20 14:47 tox.ini
drwxrwxr-x  2 test   test     80 Dec 20 14:46 app
drwxrwxr-x  5 test   test    140 Dec 20 14:46 venv

开始开发包

开始开发 psp 命令为我们的项目创建的包。

[test@ubuntu ~] cd app/ && ls -lh app/
total 8.0K
-rw-rw-r-- 1 test test 162 Dec 20 14:46 __init__.py
-rw-rw-r-- 1 test test 204 Dec 20 14:46 __main__.py
[test@ubuntu ~] vim app/core.py
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello_world():
    return "<p>Wow, this is my app!</p>"

现在,将我们的 hello_world 函数导入到 __main__.py 文件中:

pkg
├── __init__.py
├── module1.py
└── subpkg
    ├── __init__.py
    ├── __main__.py
    └── module2.py
[test@ubuntu ~] sudo apt install -y python3 python3-pip git curl
[test@ubuntu ~] curl -L https://github.com/MatteoGuadrini/psp/releases/download/v0.1.0/psp.deb -o psp.deb
[test@ubuntu ~] sudo dpkg -i psp.deb

运行我们的包

您已经编写了一个简单但有组织且功能强大的包,可以用于生产和分发。

测试我们的包。

[test@ubuntu ~] psp
Welcome to PSP (Python Scaffolding Projects): 0.1.0
> Name of Python project: app
> Do you want to create a virtual environment? Yes
> Do you want to start git repository? Yes
> Select git remote provider: Gitlab
> Username of Gitlab: test_user
> Do you want unit test files? Yes
> Install dependencies: flask
> Select documention generator: MKDocs
> Do you want to configure tox? Yes
> Select remote CI provider: CircleCI
> Do you want create common files? Yes
> Select license: Gnu Public License
> Do you want to install dependencies to publish on pypi? Yes
> Do you want to create a Dockerfile and Containerfile? Yes
Python project `app` created at app

结果是:

How to create own Python project in inutes

对包执行单元测试

现在还通过测试文件夹测试包上的 Python 代码:

[test@ubuntu ~] ls -lah app
total 88K
drwxrwxr-x  9 test   test    440 Dec 20 14:48 .
drwxrwxrwt 29 root   root    680 Dec 20 14:49 ..
drwxrwxr-x  2 test   test     60 Dec 20 14:47 .circleci
drwxrwxr-x  7 test   test    200 Dec 20 14:47 .git
-rw-rw-r--  1 test   test    381 Dec 20 14:47 .gitignore
drwxrwxr-x  4 test   test     80 Dec 20 14:47 .gitlab
-rw-rw-r--  1 test   test    127 Dec 20 14:48 CHANGES.md
-rw-rw-r--  1 test   test   5.4K Dec 20 14:48 CODE_OF_CONDUCT.md
-rw-rw-r--  1 test   test   1.1K Dec 20 14:48 CONTRIBUTING.md
-rw-rw-r--  1 test   test    190 Dec 20 14:48 Containerfile
-rw-rw-r--  1 test   test    190 Dec 20 14:48 Dockerfile
-rw-rw-r--  1 test   test    35K Dec 20 14:48 LICENSE.md
-rw-rw-r--  1 test   test    697 Dec 20 14:48 Makefile
-rw-rw-r--  1 test   test    177 Dec 20 14:48 README.md
drwxrwxr-x  2 test   test     60 Dec 20 14:47 docs
-rw-rw-r--  1 test   test     19 Dec 20 14:47 mkdocs.yml
-rw-rw-r--  1 test   test    819 Dec 20 14:48 pyproject.toml
-rw-rw-r--  1 test   test     66 Dec 20 14:47 requirements.txt
drwxrwxr-x  2 test   test     80 Dec 20 14:47 tests
-rw-rw-r--  1 test   test    213 Dec 20 14:47 tox.ini
drwxrwxr-x  2 test   test     80 Dec 20 14:46 app
drwxrwxr-x  5 test   test    140 Dec 20 14:46 venv

保存我们的作品

现在您可以节省网络应用程序的开发。

[test@ubuntu ~] cd app/ && ls -lh app/
total 8.0K
-rw-rw-r-- 1 test test 162 Dec 20 14:46 __init__.py
-rw-rw-r-- 1 test test 204 Dec 20 14:46 __main__.py
[test@ubuntu ~] vim app/core.py

测试环境

用docker模拟你的生产环境:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello_world():
    return "<p>Wow, this is my app!</p>"

结果是一样的:
How to create own Python project in inutes

使用 make 构建管道

现在,下次开发后,您可以通过Makefile使用管道:

[test@ubuntu app] vim app/__main__.py

在 PyPi 上发布包

现在,如果您愿意,您就可以在 PyPi 上发布 Python 包了:

#! /usr/bin/env python3
# -*- encoding: utf-8 -*-
# vim: se ts=4 et syn=python:
# Generated by psp (https://github.com/MatteoGuadrini/psp)

from .__init__ import __version__
print(f'app {__version__}')

from .core import app
app.run(debug=True)

结论

不到五分钟,您就创建了一个 Python 项目,其中包本身的开发是您唯一需要担心的事情。

本文使用的工具:
psp:存储库 -- 文档
git: 存储库 -- 文档
docker: 存储库 -- 文档
make: 存储库 -- 文档
python: 存储库 -- 文档

以上是如何在 inutes 中创建自己的 Python 项目的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Python vs. C:了解关键差异Python vs. C:了解关键差异Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

达到python目标:每天2小时的力量达到python目标:每天2小时的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

最大化2小时:有效的Python学习策略最大化2小时:有效的Python学习策略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

在Python和C之间进行选择:适合您的语言在Python和C之间进行选择:适合您的语言Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python与C:编程语言的比较分析Python与C:编程语言的比较分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天2小时:Python学习的潜力每天2小时:Python学习的潜力Apr 20, 2025 am 12:14 AM

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python与C:学习曲线和易用性Python与C:学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

Atom编辑器mac版下载

Atom编辑器mac版下载

最流行的的开源编辑器

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。