为什么选择Python包?
Python支持所有类型的执行;您可以直接在 shell 中运行 Python 代码,或者将代码放入文件中并稍后运行。
有时候开始一个新的Python项目是非常困难的;写剧本?写一个模块?写个包吗?
最好的选择是微片模式:编写一个脚本,然后在模块中重写它,然后在包中重写。
这种模式让您不必每天重新发明轮子,并且可以在将来重用代码。
Python包结构
Python 包具有以下结构:
pkg ├── __init__.py ├── module1.py └── subpkg ├── __init__.py ├── __main__.py └── module2.py
文件夹pkg是一个包,因为包含__init__.py模块。 subpkg 文件夹也是一个包;是pkg的子包。
module1.py 和 module2.py 是其包的模块。
__main__.py 模块允许执行包。
只有这里吗?其他的事情?
如果你要成为一名 Python 开发人员,那么你会使用其他常用工具。
按照顺序,您编写的每一段代码都遵循以下步骤:
- 将Python代码写入你的包
- 跟踪您的修改
- 测试您编写的所有代码
- 将您的代码放入您测试的环境中
- 将代码推送到远程存储库
- 构建您的分发包
- 将你的包上传到 PyPi
管道
代码中的每一个更改都可能会引入可能的错误。为了放弃这个,每次我们需要在正确的环境中测试自己的包时。
要做到这一点,除了 Python 本身之外还需要一些工具,比如 git、docker 和 make。
文档、许可证和其他通用文件
仅仅创建一个 Python 包并使其立即可供所有人使用是不够的。您还必须考虑如何记录它、向其他人简要解释它、许可它并解释如何集成到项目中。
这需要开发诸如 README、LICENSE、CODE_OF_CONDUCT 和 CONTRIBUTING 等文件。
也许添加一个 CHANGELOG 来保存并让其他人跟踪对每个版本所做的更改。
几分钟内创建项目
要实现 Python 项目的所有部分,需要几个小时或几天的时间。
但有一个用于此目的的工具:psp。
按照安装说明进行操作后:
[test@ubuntu ~] sudo apt install -y python3 python3-pip git curl [test@ubuntu ~] curl -L https://github.com/MatteoGuadrini/psp/releases/download/v0.1.0/psp.deb -o psp.deb [test@ubuntu ~] sudo dpkg -i psp.deb
运行它:
[test@ubuntu ~] psp Welcome to PSP (Python Scaffolding Projects): 0.1.0 > Name of Python project: app > Do you want to create a virtual environment? Yes > Do you want to start git repository? Yes > Select git remote provider: Gitlab > Username of Gitlab: test_user > Do you want unit test files? Yes > Install dependencies: flask > Select documention generator: MKDocs > Do you want to configure tox? Yes > Select remote CI provider: CircleCI > Do you want create common files? Yes > Select license: Gnu Public License > Do you want to install dependencies to publish on pypi? Yes > Do you want to create a Dockerfile and Containerfile? Yes Python project `app` created at app
现在,检查已创建的Python项目:
[test@ubuntu ~] ls -lah app total 88K drwxrwxr-x 9 test test 440 Dec 20 14:48 . drwxrwxrwt 29 root root 680 Dec 20 14:49 .. drwxrwxr-x 2 test test 60 Dec 20 14:47 .circleci drwxrwxr-x 7 test test 200 Dec 20 14:47 .git -rw-rw-r-- 1 test test 381 Dec 20 14:47 .gitignore drwxrwxr-x 4 test test 80 Dec 20 14:47 .gitlab -rw-rw-r-- 1 test test 127 Dec 20 14:48 CHANGES.md -rw-rw-r-- 1 test test 5.4K Dec 20 14:48 CODE_OF_CONDUCT.md -rw-rw-r-- 1 test test 1.1K Dec 20 14:48 CONTRIBUTING.md -rw-rw-r-- 1 test test 190 Dec 20 14:48 Containerfile -rw-rw-r-- 1 test test 190 Dec 20 14:48 Dockerfile -rw-rw-r-- 1 test test 35K Dec 20 14:48 LICENSE.md -rw-rw-r-- 1 test test 697 Dec 20 14:48 Makefile -rw-rw-r-- 1 test test 177 Dec 20 14:48 README.md drwxrwxr-x 2 test test 60 Dec 20 14:47 docs -rw-rw-r-- 1 test test 19 Dec 20 14:47 mkdocs.yml -rw-rw-r-- 1 test test 819 Dec 20 14:48 pyproject.toml -rw-rw-r-- 1 test test 66 Dec 20 14:47 requirements.txt drwxrwxr-x 2 test test 80 Dec 20 14:47 tests -rw-rw-r-- 1 test test 213 Dec 20 14:47 tox.ini drwxrwxr-x 2 test test 80 Dec 20 14:46 app drwxrwxr-x 5 test test 140 Dec 20 14:46 venv
开始开发包
开始开发 psp 命令为我们的项目创建的包。
[test@ubuntu ~] cd app/ && ls -lh app/ total 8.0K -rw-rw-r-- 1 test test 162 Dec 20 14:46 __init__.py -rw-rw-r-- 1 test test 204 Dec 20 14:46 __main__.py [test@ubuntu ~] vim app/core.py
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return "<p>Wow, this is my app!</p>"
现在,将我们的 hello_world 函数导入到 __main__.py 文件中:
pkg ├── __init__.py ├── module1.py └── subpkg ├── __init__.py ├── __main__.py └── module2.py
[test@ubuntu ~] sudo apt install -y python3 python3-pip git curl [test@ubuntu ~] curl -L https://github.com/MatteoGuadrini/psp/releases/download/v0.1.0/psp.deb -o psp.deb [test@ubuntu ~] sudo dpkg -i psp.deb
运行我们的包
您已经编写了一个简单但有组织且功能强大的包,可以用于生产和分发。
测试我们的包。
[test@ubuntu ~] psp Welcome to PSP (Python Scaffolding Projects): 0.1.0 > Name of Python project: app > Do you want to create a virtual environment? Yes > Do you want to start git repository? Yes > Select git remote provider: Gitlab > Username of Gitlab: test_user > Do you want unit test files? Yes > Install dependencies: flask > Select documention generator: MKDocs > Do you want to configure tox? Yes > Select remote CI provider: CircleCI > Do you want create common files? Yes > Select license: Gnu Public License > Do you want to install dependencies to publish on pypi? Yes > Do you want to create a Dockerfile and Containerfile? Yes Python project `app` created at app
结果是:
对包执行单元测试
现在还通过测试文件夹测试包上的 Python 代码:
[test@ubuntu ~] ls -lah app total 88K drwxrwxr-x 9 test test 440 Dec 20 14:48 . drwxrwxrwt 29 root root 680 Dec 20 14:49 .. drwxrwxr-x 2 test test 60 Dec 20 14:47 .circleci drwxrwxr-x 7 test test 200 Dec 20 14:47 .git -rw-rw-r-- 1 test test 381 Dec 20 14:47 .gitignore drwxrwxr-x 4 test test 80 Dec 20 14:47 .gitlab -rw-rw-r-- 1 test test 127 Dec 20 14:48 CHANGES.md -rw-rw-r-- 1 test test 5.4K Dec 20 14:48 CODE_OF_CONDUCT.md -rw-rw-r-- 1 test test 1.1K Dec 20 14:48 CONTRIBUTING.md -rw-rw-r-- 1 test test 190 Dec 20 14:48 Containerfile -rw-rw-r-- 1 test test 190 Dec 20 14:48 Dockerfile -rw-rw-r-- 1 test test 35K Dec 20 14:48 LICENSE.md -rw-rw-r-- 1 test test 697 Dec 20 14:48 Makefile -rw-rw-r-- 1 test test 177 Dec 20 14:48 README.md drwxrwxr-x 2 test test 60 Dec 20 14:47 docs -rw-rw-r-- 1 test test 19 Dec 20 14:47 mkdocs.yml -rw-rw-r-- 1 test test 819 Dec 20 14:48 pyproject.toml -rw-rw-r-- 1 test test 66 Dec 20 14:47 requirements.txt drwxrwxr-x 2 test test 80 Dec 20 14:47 tests -rw-rw-r-- 1 test test 213 Dec 20 14:47 tox.ini drwxrwxr-x 2 test test 80 Dec 20 14:46 app drwxrwxr-x 5 test test 140 Dec 20 14:46 venv
保存我们的作品
现在您可以节省网络应用程序的开发。
[test@ubuntu ~] cd app/ && ls -lh app/ total 8.0K -rw-rw-r-- 1 test test 162 Dec 20 14:46 __init__.py -rw-rw-r-- 1 test test 204 Dec 20 14:46 __main__.py [test@ubuntu ~] vim app/core.py
测试环境
用docker模拟你的生产环境:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return "<p>Wow, this is my app!</p>"
结果是一样的:
使用 make 构建管道
现在,下次开发后,您可以通过Makefile使用管道:
[test@ubuntu app] vim app/__main__.py
在 PyPi 上发布包
现在,如果您愿意,您就可以在 PyPi 上发布 Python 包了:
#! /usr/bin/env python3 # -*- encoding: utf-8 -*- # vim: se ts=4 et syn=python: # Generated by psp (https://github.com/MatteoGuadrini/psp) from .__init__ import __version__ print(f'app {__version__}') from .core import app app.run(debug=True)
结论
不到五分钟,您就创建了一个 Python 项目,其中包本身的开发是您唯一需要担心的事情。
本文使用的工具:
psp:存储库 -- 文档
git: 存储库 -- 文档
docker: 存储库 -- 文档
make: 存储库 -- 文档
python: 存储库 -- 文档
以上是如何在 inutes 中创建自己的 Python 项目的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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