如何提高大型表的 SQL Server COUNT(*) 性能？

SQL Server Count(*) 性能

在处理大型表时，SQL Server 可能会出现各种 count(*) 性能问题，例如就像那些有数百万行的数据一样。让我们探讨根本原因和潜在的解决方案。

精确计数优化

执行精确相等检查时（例如， if (select count() from BookChapters) = 0)，SQL Server 通过使用存在性检查来优化查询（如果存在（select from书籍章节））。此优化会跳过实际的行计数，从而加快查询执行速度。

不等式检查的性能惩罚

但是，当使用不等式检查时（例如， if (select count () 来自 BookChapters) = 1 或 if (从 BookChapters 选择 count()) > 1)、SQL Server依赖于索引查找或表扫描。由于 BookChapters 表缺少任何非聚集索引，因此在这种情况下将执行全表扫描。这种耗时的操作解释了速度显着下降的原因。

更快计数的替代技术

为了提高性能，在处理大型表时请考虑以下技术：

• 使用 Sysindexes 表 (SQL Server 2000-2008):

从 sysindexes 表中提取行计数，这可以快速可靠地估计表行数。

• 计算行从分区计数（SQL Server 2005 和稍后）：

利用 sys.partitions 表对与表或聚集索引的每个分区关联的行进行求和。这提供了准确且高效的行计数。

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