如何优化 SQL Server 中的慢速 COUNT 查询？

SQL 性能优化：对查询进行计数

处理大型数据集时，对行进行计数的查询可能会导致计算成本高昂并降低性能。本文探讨了计数查询的性能影响，并提供了在 SQL Server 中优化它们的解决方案。

计数查询的性能差异

考虑对表进行以下 SQL 查询超过 2000 万行：

if (select count(*) from BookChapters) = 0

此查询执行速度很快，因为 SQL Server 对其进行了优化into:

if exists(select * from BookChapters)

本质上，它检查是否存在任何行，而不是对它们进行计数。但是，如果将查询修改为：

if (select count(*) from BookChapters) = 1

或

if (select count(*) from BookChapters) > 1

执行时间将急剧增加到 10 分钟以上。

了解性能差距

性能差异源于以下事实：带有条件的 for count 查询（例如，= 1，> 1），SQL Server 采用不同的方法。它使用最窄的非聚集索引来计算行数。由于示例中的表缺少非聚集索引，SQL Server 必须采用全表扫描，导致性能下降。

优化技巧

优化计算查询数，考虑以下技术：

• 使用 EXISTS（而不是COUNT = 0)：对于只需要确定表是否为空的查询，请使用 EXISTS 而不是 COUNT = 0。
• 创建非聚集索引：创建一个WHERE 子句中使用的列上的非聚集索引可改进行查找并减少对全表的需求
• 利用 SysIndexes 系统表： 使用以下查询获取快速行计数：

SELECT OBJECT_NAME(i.id) [Table_Name], i.rowcnt [Row_Count]
FROM sys.sysindexes i WITH (NOLOCK)
WHERE i.indid in (0,1)
ORDER BY i.rowcnt desc

• SUM Rows在分区 (SQL 2005 ): 利用以下查询获得近似值行计数：

select sum (spart.rows)
from sys.partitions spart
where spart.object_id = object_id(’YourTable’)
and spart.index_id 

• SysIndex 中的最大行数 (SQL 2000)： 对于较旧的 SQL 版本，请使用：

select max(ROWS)
from sysindexes
where id = object_id(’YourTable’)

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