覆盖索引、复合索引和列索引如何优化 MySQL 查询？

MySQL 索引类型：覆盖、复合和列

在 MySQL 中，可以利用多种索引类型来优化查询性能，每种索引类型特定目的。让我们看看覆盖索引、复合索引和列索引之间的区别。

覆盖索引

覆盖索引包含查询所需的所有列，允许 MySQL 优化器跳过表访问并直接从索引检索必要的数据。这会带来显着的性能提升，特别是对于具有多行和少量选定列的查询。

复合索引

复合索引是在多个列上创建的，最左边的列对于订购来说是最重要的。当查询使用复合索引列的最左前缀时，该索引可用于高效的数据检索。优化器将优先考虑基数最高和过滤能力最强的索引。

列索引

列索引是最简单的索引类型，在单个列上创建。它们优化过滤索引列上的数据的查询。然而，对于涉及多列的复杂查询，可能需要额外的索引。

多索引查询优化

当表存在多个索引时，MySQL 会选择最优的基于以下因素使用的索引：

1. 基数： 索引查询列中不同值的最大数量是首选。
2. 过滤能力：根据查询条件过滤更多行的索引具有更高的优先级。

需要注意的是，MySQL 通常每个查询的每个表仅使用一个索引。但是，也有例外，例如使用子查询或包含查询中所有必需列的复合索引。

复合索引和最左匹配

复合创建索引时应将最重要的过滤列作为最左边的列。仅复合索引的最左侧部分将用于查询优化。如果某列未作为索引中最左边的列，则该索引将不会用于对该列进行查询过滤。

覆盖 InnoDB 和 MyISAM 中的索引

在InnoDB中，覆盖索引特别有益。 InnoDB 将利用覆盖索引来提取所有必要的数据，而无需访问表。然而，在 MyISAM 中，覆盖索引并没有提供性能优势。

覆盖索引、复合索引和列索引之间的选择取决于具体的查询需求。精心的索引设计和优化可以显着增强查询性能并优化数据库资源。

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