为什么 Python 的变异列表方法不返回任何内容?
许多 Python 列表方法,包括追加、排序、扩展、删除、清除和反之,修改列表后返回None。这种设计选择引发了对其基本原理和潜在缺点的质疑。
根据 Python 的设计原则,就地改变对象的函数应该返回 None。这强调了操作是在现有对象上执行的,而不是创建一个新对象。
Python 的创建者 Guido van Rossum 解释了这一决定背后的原因:
- 链接端-不鼓励对单个对象产生影响,因为它会使代码难以阅读。
- 在 return 语句中使用 None 有助于阐明这些方法仅修改
虽然有些人可能会认为这种设计阻碍了列表处理的“链接”,但 Rossum 认为它增强了代码的可读性,并明确了后续操作应用于同一个对象。
他将此与返回新值的链接操作进行对比,例如他认为适合的字符串处理操作
总之,从 Python 的变异列表方法返回 None 的决定是基于区分就地修改对象的操作和返回新值的操作的设计原则。
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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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