如何将列表划分为平衡的部分
将列表划分为大小相等的块在各种编程场景中至关重要。 Python 提供了多种方法来完成此任务,提供了灵活性和效率。一种流行的方法使用生成器函数。
答案中引入的 chunks() 生成器允许您将列表划分为指定大小的块。它以定义的块大小为步长迭代列表,产生连续的块。以下代码演示了如何使用 chunks() 生成器:
def chunks(lst, n): """Yield successive n-sized chunks from lst.""" for i in range(0, len(lst), n): yield lst[i:i + n]
为了举例说明其功能,请考虑将整数列表拆分为大小为 10 的块:
import pprint pprint.pprint(list(chunks(range(10, 75), 10)))
此代码产生以下输出,显示列表分为大小均匀的块:
[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59], [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69], [70, 71, 72, 73, 74]]
而推荐使用生成器方法,因为它的清晰度和效率,Python 还为列表分块提供了简洁的列表理解解决方案:
[lst[i:i + n] for i in range(0, len(lst), n)]
请记住,使用 chunks() 等命名函数可以增强代码的可读性和可维护性。
以上是如何在 Python 中有效地将列表划分为平衡的块?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

ThescriptisrunningwiththewrongPythonversionduetoincorrectdefaultinterpretersettings.Tofixthis:1)CheckthedefaultPythonversionusingpython--versionorpython3--version.2)Usevirtualenvironmentsbycreatingonewithpython3.9-mvenvmyenv,activatingit,andverifying

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。


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