为什么合并多个表时我的 SQL 求和计算不正确？如何使用子查询修复这些问题？

组合多个表中的数据进行求和：解决不正确的结果

在 SQL 查询中，您的目标是检索由三列组成的表：“PROJECT”、“SUM_AP”和“SUM_INV”。但是，由于聚合过程中的分组，您遇到了不正确的结果。

错误结果的原因：

查询中的“GROUP BY”子句根据值组合在“AP.[项目]”列中。此聚合过程本质上是对重复的“值”条目进行求和，从而导致结果膨胀。

解决方案：使用子选择查询

要解决此问题，我们可以修改使用子选择的查询查询：

SELECT 
    AP1.[PROJECT],
    (SELECT SUM(AP2.Value) FROM AP AS AP2 WHERE AP2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_AP,
    (SELECT SUM(INV2.Value) FROM INV AS INV2 WHERE INV2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_INV
FROM 
    AP AS AP1 
    INNER JOIN INV AS INV1 
        ON (AP1.[PROJECT] =INV1.[PROJECT])
WHERE 
    AP1.[PROJECT] = 'XXXXX'
GROUP BY 
    AP1.[PROJECT]

解释：

• SUM() 函数中的子查询计算“AP”中“Value”条目的总和”和“INV”表，分别对应每个唯一的“PROJECT”值。
• 然后主查询连接这些基于匹配的“PROJECT”值的子查询，并再次聚合结果以生成最终表。

此修改后的查询确保仅对不同的“PROJECT”值进行分组，并且总和计算正确，提供了预期的结果。

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