列表推导式或 Map()：哪种 Python 方法最适合列表转换？

列表推导式与 Map

在 Python 中，列表推导式和 map() 都提供了转换元素列表的有效方法。但是，在两者之间进行选择时需要考虑一些细微的差别。

性能注意事项

map() 在某些情况下可能具有轻微的性能优势，尤其是在使用时不创建 lambda 表达式的现有函数。然而，在其他情况下，列表推导式的性能可能优于 map()，特别是在需要 lambda 函数时。

代码可读性和 Python 风格

许多 Python 开发人员发现列表推导式与地图相比更直接、更容易阅读。列表推导式以简洁的一行表达转换，而 map 需要两个单独的调用：一个用于创建映射对象，另一个用于将其转换为列表。

具有类似函数的示例

考虑这个示例，其中相同的函数应用于列表整数：

xs = range(10)
result_map = map(hex, xs)
result_list_comprehension = [hex(x) for x in xs]

对这段代码进行基准测试表明，map 速度稍快（每个循环 4.86 us vs. 5.58 us）。

Lambda 函数示例

但是，当需要 lambda 函数时，列表推导式具有显着的性能优点：

xs = range(10)
result_map = map(lambda x: x+2, xs)
result_list_comprehension = [x+2 for x in xs]

这里，列表推导式的执行速度大约是映射的两倍（每个循环 2.32 us vs. 4.24 us）。

结论

虽然在重用不带 lambda 的现有函数时，map() 可能具有轻微的性能优势，但列表推导式在大多数场景下，特别是当涉及到 lambda 函数时，通常被认为更 Pythonic 和高效。

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