如何在颜色数组中找到最接近的颜色？

确定数组中最接近的颜色

比较颜色并识别数组中最接近的匹配是图形应用程序中的常见任务。在本文中，我们将探索三种不同的方法来实现此目的：

距离度量

1。仅色调比较：

此方法仅考虑颜色的色调，忽略饱和度和亮度。使用简单的减法计算色相距离，通过找到最小距离来确定最接近的色相。

2. RGB 距离：

此方法测量颜色的 RGB 值之间的直接距离。色差计算为 RGB 空间中的欧几里德距离，并通过最小化此差异来找到最接近的颜色。

3.加权色相、饱和度和亮度比较：

此方法以加权方式组合色相、饱和度和亮度。计算感知亮度，并根据饱和度和亮度计算色数。通过最小化色差和色调距离的加权和来确定最接近的颜色。

实现

以下是这些方法的实现：

Helper功能

结论

颜色的选择距离度量取决于具体应用。如果色调是主要考虑因素，则仅进行色调比较就足够了。对于更一般的颜色匹配，RGB 距离或加权色调、饱和度和亮度比较方法可提供更准确的结果。

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