导入与脚本同名的库
当您使用与导入的库相同的名称命名脚本时,例如 requests.py,可能会出现各种进口问题。这些问题可能表现为 AttributeErrors、ImportErrors 或 NameErrors,具体取决于所使用的导入方法。
出现这种情况是因为脚本的名称遮盖了 sys.path 中已安装的库,从而使本地脚本优先于预期的导入。
症状
普通导入
import requests res = requests.get('http://www.google.ca') print(res)
- 错误: AttributeError:模块'requests'没有属性'get'
特定导入从名称
from requests import get res = get('http://www.google.ca') print(res)
- 错误:导入错误:无法导入名称'get'
模块导入自包
from requests.auth import AuthBase
- 错误:导入错误:没有名为“requests.auth”的模块; “requests”不是一个包
Star Import
from requests import * res = get('http://www.google.ca') print(res)
- 错误: NameError:名称“get”不是已定义
解决方案
要解决此问题,请将脚本重命名为不与任何导入模块冲突的其他名称。此外,删除生成的 requests.pyc 文件(如果存在)以防止缓存字节码的干扰。
回溯调试
遇到这些错误时,请仔细检查回溯以识别模块名称冲突脚本名称和导入的模块之间。
以上是当您的 Python 脚本的名称与导入的库冲突时会发生什么?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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