从 BufferedImage 获取像素值数组可能是一项耗时的任务,但某些方法提供更快的处理时间.
一种方法是在嵌套循环中使用 BufferedImage.getRGB(),它结合了 alpha、红色、绿色、和蓝色值转换为单个整数。然而,这种方法对于大图像或性能敏感的应用程序来说并不理想。
或者,直接使用 ((DataBufferByte) bufferedImage.getRaster().getDataBuffer()).getData() 访问像素数组显着快点。这种方法提供了对红色、绿色和蓝色值的直接访问,还可以选择包含 Alpha 通道。
对大量 12000x12000 像素图像进行的性能比较表明,使用直接像素访问方法时有显着的改进。 getRGB() 方法每次运行大约需要 16 秒,而直接访问像素数组将处理时间减少到仅 1-2 秒。
以下是比较这两种方法的代码片段:
import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.DataBufferByte; ... // First method: Using BufferedImage.getRGB() int[][] result1 = convertTo2DUsingGetRGB(hugeImage); // Second method: Accessing pixel array directly int[][] result2 = convertTo2DWithoutUsingGetRGB(hugeImage); ... private static int[][] convertTo2DUsingGetRGB(BufferedImage image) { ... for (int row = 0; row < height; row++) { for (int col = 0; col < width; col++) { result[row][col] = image.getRGB(col, row); } } ... } private static int[][] convertTo2DWithoutUsingGetRGB(BufferedImage image) { ... final byte[] pixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData(); ... for (int pixel = 0, row = 0, col = 0; pixel + 3 < pixels.length; pixel += pixelLength) { ... } ... }
通过利用直接像素访问方法,您可以优化图像处理任务的性能,特别是在处理大图像或时间敏感的应用程序时。
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