查询优化:使用日期表达式解决缓慢的查询性能
使用 SQL Server 2008 时,了解日期表达式的影响至关重要关于查询性能。考虑以下查询:
Where FK.DT = CAST(DATEADD(m, DATEDIFF(m, 0, getdate()), 0) as DATE)
与使用字符串文字的简单版本相比,此查询运行速度异常缓慢:
Where FK.DT = '2013-05-01'
性能问题的原因
性能缓慢是由 SQL Server 基数估计器中的错误引起的。当使用复杂的日期表达式时,该错误会影响估计的准确性。在本例中,表达式的计算结果为当前月份的开始时间 ('1786-06-01'),从而错误估计了匹配行数。
解决方案
为了解决性能问题,建议使用以下表达式:
Where FK.DT = cast(getdate() + 1 - datepart(day, getdate()) as date)
此表达式计算当月第一天,提供更准确的基数估计并显着提高查询性能。
此外,启用跟踪标志 4199 可以解决该错误,并为复杂的日期表达式提供更准确的基数估计。但是,请务必注意,这可能会对依赖正确基数估计的其他查询产生影响。
最佳实践
为了获得最佳查询性能,请考虑使用更简单的日期表达式或尽可能使用字符串文字。请记住,复杂的日期表达式可能会导致基数估计错误并影响查询优化。
以上是为什么我的 SQL Server 2008 使用日期表达式的查询如此慢?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)长度,始终使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mySqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptOptoPeptoPepecifientlimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStorextorewiteWithoutAdefinedLengthl.3)charlisfixed-Length

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。


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