VS Code 市场中有许多适用于 Python 的 linter,它们会标记不遵循编码标准的代码,但直到现在还没有一个工具可以真正解决这些 linting 问题。
我经常发现自己花了很多时间来识别问题并弄清楚如何解决它们 - 我相信我们很多人都会遇到这种情况。在网上搜索时,我发现了一个名为 Dexter.ai 的神奇工具,它使我的工作变得更加轻松。我真诚地认为这可能会改变我们所有人的游戏规则。它是 Visual Studio Code 的 AI 驱动扩展,不仅可以识别代码异味,还可以提供 AI 生成的修复程序。如果您发现自己花费了太多时间来解决细微问题或挖掘文档以寻求解决方案,那么这是一个值得尝试的工具。
安装非常简单。
注意:作为先决条件,必须在 VS Code 中安装 SonarQube for IDE。
Dexter.ai 与 SonarQube 集成来标记问题并将其显示在 VS Code 内自己的选项卡中。您可以将鼠标悬停在任何代码气味上以查看其详细信息,然后单击“生成修复”以获得量身定制的解决方案。查看修复后,您可以直接应用它,如果它不符合您的需求,则可以跳过它。它会在您进行更改时动态更新,因此您始终可以利用对代码的最新见解。
当我开始使用 Dexter.ai 的那一刻,我注意到它节省了我多少时间。我不必花费大量时间试图理解和解决每个标记的问题,我可以只查看人工智能的建议,单击“应用”,然后继续。这就像有一个知道如何处理那些讨厌的气味的编码伙伴。另外,该界面非常直观。 Dexter 选项卡可让您鸟瞰所有代码气味,将鼠标悬停在气味上会显示受影响的代码以及 AI 修复。它简单、干净、有效。
我联系了团队,了解 Dexter.ai 的未来。虽然他们目前的重点是 Python,但他们正在积极致力于扩大对其他语言的支持。如果您使用 Java、JavaScript 或类似语言,您可以期待 Dexter.ai 很快扩展其功能。
简而言之,如果你想要更干净、更易于维护的 Python 代码,你需要尝试 Dexter.ai。它免费、直观且真正有帮助。另外,它还具有速率限制功能,您每天可以获得 10 个修复 - 非常适合中小型项目。
P.S.:我不隶属于 Dexter.ai,我分享此内容只是为了帮助我的开发人员同行。 ?
编码快乐!
以上是使用 Dexter.ai 解锁更简洁的代码:Python 开发必备的 VS Code 扩展的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!