VS Code 市场中有许多适用于 Python 的 linter,它们会标记不遵循编码标准的代码,但直到现在还没有一个工具可以真正解决这些 linting 问题。
我经常发现自己花了很多时间来识别问题并弄清楚如何解决它们 - 我相信我们很多人都会遇到这种情况。在网上搜索时,我发现了一个名为 Dexter.ai 的神奇工具,它使我的工作变得更加轻松。我真诚地认为这可能会改变我们所有人的游戏规则。它是 Visual Studio Code 的 AI 驱动扩展,不仅可以识别代码异味,还可以提供 AI 生成的修复程序。如果您发现自己花费了太多时间来解决细微问题或挖掘文档以寻求解决方案,那么这是一个值得尝试的工具。
安装
安装非常简单。
- 在 VS 扩展面板上搜索 Dexter.ai 并安装
- 通过 VS Code 市场安装
注意:作为先决条件,必须在 VS Code 中安装 SonarQube for IDE。
这是它的工作原理
Dexter.ai 与 SonarQube 集成来标记问题并将其显示在 VS Code 内自己的选项卡中。您可以将鼠标悬停在任何代码气味上以查看其详细信息,然后单击“生成修复”以获得量身定制的解决方案。查看修复后,您可以直接应用它,如果它不符合您的需求,则可以跳过它。它会在您进行更改时动态更新,因此您始终可以利用对代码的最新见解。
到目前为止我的经历
当我开始使用 Dexter.ai 的那一刻,我注意到它节省了我多少时间。我不必花费大量时间试图理解和解决每个标记的问题,我可以只查看人工智能的建议,单击“应用”,然后继续。这就像有一个知道如何处理那些讨厌的气味的编码伙伴。另外,该界面非常直观。 Dexter 选项卡可让您鸟瞰所有代码气味,将鼠标悬停在气味上会显示受影响的代码以及 AI 修复。它简单、干净、有效。
我对未来的感受
我联系了团队,了解 Dexter.ai 的未来。虽然他们目前的重点是 Python,但他们正在积极致力于扩大对其他语言的支持。如果您使用 Java、JavaScript 或类似语言,您可以期待 Dexter.ai 很快扩展其功能。
简而言之,如果你想要更干净、更易于维护的 Python 代码,你需要尝试 Dexter.ai。它免费、直观且真正有帮助。另外,它还具有速率限制功能,您每天可以获得 10 个修复 - 非常适合中小型项目。
P.S.:我不隶属于 Dexter.ai,我分享此内容只是为了帮助我的开发人员同行。 ?
编码快乐!
以上是使用 Dexter.ai 解锁更简洁的代码:Python 开发必备的 VS Code 扩展的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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