使用Chrome时Selenium“NoSuchElementException”
在Chrome上使用Selenium玩QWOP游戏时,您可能会遇到“selenium.common” .exceptions.NoSuchElementException”错误。这通常发生在 Selenium 无法使用给定定位器找到指定元素时。
NoSuchElementException 的原因
- 定位器策略无效或不正确
- 元素不在浏览器视口内
- 元素被隐藏或将显示属性设置为“none”
- 非唯一定位器策略导致定位隐藏或不可见的元素
- 元素放置在 iframe 中
- WebDriver 正在尝试找到该元素之前的位置存在/可见
解决方案
- 使用有效且唯一的定位器策略。使用浏览器的开发工具检查元素。
- 使用execute_script() 方法将元素滚动到视图中。
- 如果元素被隐藏,请使用execute_script() 删除显示属性。
- 如果元素嵌套在一个 iframe 中,则切换到适当的 iframe。
- 使用 WebDriverWait 等待在交互之前要显示、可见或可点击的元素。
此用例
在提供的代码中,“selenium.common.exceptions.NoSuchElementException ” 发生的原因是 id 定位器(“window1”)不能唯一标识画布元素。要解决此问题,请使用以下修改后的代码:
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait browser = webdriver.Chrome() browser.set_window_size(640, 480) browser.get('http://www.foddy.net/Athletics.html?webgl=true') browser.implicitly_wait(10) canvas = WebDriverWait(browser, 20).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//canvas[@id='window1']"))) canvas.click() while (True): action = ActionChains(browser) action.move_to_element(canvas).perform() canvas.click() canvas.send_keys("q")
此修改可确保 Selenium 等到画布可单击后再尝试与其交互。
以上是为什么 Selenium 在 Chrome 中控制 QWOP 游戏时会抛出'NoSuchElementException”,如何修复?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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