使用任务限制并行任务的并发执行
很多场景下,需要限制同时并行执行的任务数量加工。当存在资源限制或过多的并发可能导致性能下降时尤其如此。
为了应对这一挑战,.NET 提供了多种用于管理任务并发的选项。一种流行的方法是利用任务并行库 (TPL) 和 SemaphoreSlim 类。
例如,考虑这样一个场景,您有一组 100 个任务,每个任务大约需要 10 秒才能完成。您希望在任何给定时间将执行限制为仅 10 个任务。
要使用任务实现此目的:
- 创建 SemaphoreSlim 实例:创建 SemaphoreSlim对象,传递最大并发任务数作为参数(在本例中, 10).
- 将任务创建包装在循环中:启动 115 次迭代的循环(100 个任务,其中 15 个任务允许潜在的延迟)。
- 获取信号量在任务创建之前: 在循环内,对信号量调用 Wait() 来获取许可,确保同时执行的任务不超过 10 个。
- 创建新任务: 使用 Task.Factory.StartNew 创建新任务。指定TaskCreationOptions.LongRunning表示任务可能需要很长时间才能完成。
- 任务完成后释放信号量:任务完成后,使用ContinueWith继续任务并调用Release在信号量上释放获得的许可,允许另一个任务开始执行。
通过实现通过这种方法,您可以有效地限制并发运行的任务数量,从而确保应用程序中任务的受控且资源高效的执行。
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C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

从XML转换到C 并进行数据操作可以通过以下步骤实现:1)使用tinyxml2库解析XML文件,2)将数据映射到C 的数据结构中,3)使用C 标准库如std::vector进行数据操作。通过这些步骤,可以高效地处理和操作从XML转换过来的数据。

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。


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