使用任务限制并行任务的并发执行
很多场景下,需要限制同时并行执行的任务数量加工。当存在资源限制或过多的并发可能导致性能下降时尤其如此。
为了应对这一挑战,.NET 提供了多种用于管理任务并发的选项。一种流行的方法是利用任务并行库 (TPL) 和 SemaphoreSlim 类。
例如,考虑这样一个场景,您有一组 100 个任务,每个任务大约需要 10 秒才能完成。您希望在任何给定时间将执行限制为仅 10 个任务。
要使用任务实现此目的:
- 创建 SemaphoreSlim 实例:创建 SemaphoreSlim对象,传递最大并发任务数作为参数(在本例中, 10).
- 将任务创建包装在循环中:启动 115 次迭代的循环(100 个任务,其中 15 个任务允许潜在的延迟)。
- 获取信号量在任务创建之前: 在循环内,对信号量调用 Wait() 来获取许可,确保同时执行的任务不超过 10 个。
- 创建新任务: 使用 Task.Factory.StartNew 创建新任务。指定TaskCreationOptions.LongRunning表示任务可能需要很长时间才能完成。
- 任务完成后释放信号量:任务完成后,使用ContinueWith继续任务并调用Release在信号量上释放获得的许可,允许另一个任务开始执行。
通过实现通过这种方法,您可以有效地限制并发运行的任务数量,从而确保应用程序中任务的受控且资源高效的执行。
以上是SemaphoreSlim 如何限制 .NET 中的并发任务执行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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