JPA 关系中的'@JoinColumn”和'@mappedBy”有什么区别？

揭示 JPA 关系中 @JoinColumn 和 @mappedBy 之间的区别

在 JPA 中，管理实体之间的关系对于数据完整性和检索至关重要。 @JoinColumn 和 @mappedBy 这两个注释在建立这些关系中发挥着不同的作用。

@JoinColumn：指示所有权和外键列

@JoinColumn 注释标记实体作为关系的所有者。这意味着相应的表将包含一个列，该列具有对所引用表的外键引用。在提供的示例中：

@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL , fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "companyIdRef", referencedColumnName = "companyId")
private List<branch> branches;</branch>

公司实体拥有与其分支实体的关系。 @JoinColumn 注解指定 Branch 表中名为“companyIdRef”的列将保存 Company 表中“companyId”列的外键。

@mappedBy：表示反向关系和所有者相反实体

另一方面，@mappedBy 属性将实体标记为关系的逆关系。 @mappedBy 中指定的属性名称应与相对实体中从其角度表示关系的属性名称相匹配。

在示例中：

@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL , fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "companyIdRef")
private List<branch> branches;</branch>

@mappedBy 属性表示分公司实体与公司实体的关系相反。由于“companyIdRef”与 Branch 实体中的属性名称匹配：

@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "companyId")
private Company company;

注解使用的后果

• @JoinColumn：使用 @JoinColumn 注解的实体拥有关系，意味着它控制外键
• @mappedBy：用@mappedBy注释的实体是关系的逆关系，所有者在相反的实体中声明。通过这两个实体都可以进行双向访问。

结论

理解 @JoinColumn 和 @mappedBy 之间的区别对于在 JPA 实体之间建立正确的关系至关重要。通过适当地利用这些注释，开发人员可以维护数据完整性并无缝导航复杂的对象图。

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